| Название НИОКТР |
Разработка программного обеспечения для автоматической оценки извитости артерий сердца с использованием технологий искусственного интеллекта
|
| Аннотация |
На сегодняшний день существует метрика оценки извитости артерии ICM (Inflection Count Metric), подразумевающая подсчет количества точек перегиба вдоль кривой, умножение этого числа (плюс 1) на общую длину пути и деление на расстояние между конечными точками. Однако данная методика фактически просто считает «интенсивность» точек перегиба на конкретном участке (можно реализовать вручную), и никак не отвечает за степень извитости, поэтому для сосудистых хирургов она бесполезна, так как для них именно важно определить какая степень извитости в конкретном участке артерии, чтобы ответить на вопрос – пройдет в этом месте стент или нет, и какой диаметр стента нужно подобрать, чтобы он смог пройти извитый участок сосуда. Данная метрика рассчитывается на компьютерной томографии, но не считается на коронарной ангиографии. Существуют более современные методики оценки извитости, например, считается показатель в виде числа перегибов и определяется сумма углов касательных в точках изгибов, но данная методика была апробирована только на компьютерной томографии сосудов головного мозга (кроме того, снимаются сосуды только в 2D-измерении). Также используется методика оценки извитости, используя числовые фантомы, для изображений магнитно-резонансной ангиографии головного мозга. Однако, отсутствуют сведения о реализации данных методик в виде автоматических решений по оценке извитости артерий. Существует описанная в источниках методика, в которой считается степень кривизны двумерного изображения артерии на снимке ангиографии, но распознавание снимков и их скелетирование, с последующей интерполяцией скелета сосуда проводилось врачами вручную, с помощью готовых математических пакетов оценивались лишь коэффициенты кривизны в виде радиуса искривлённости. Отсутствуют сведения реализации предложенной методики в виде автоматического решения по расчёту степени искривлённости артерий. Таким образом, существуют сегодня либо не реализованные в виде программного продукта методики оценки извитости, либо реализованная автоматическая оценка индекса извитости Inflection Count Metric, но только для компьютерной томографии. Существенным конкурентным преимуществом предложенного решения будет являться то, что оно не только сможет по снимкам ангиографии количественно оценивать извитость артерии, но и будет подсказывать врачу-хирургу возможно ли в данном участке извитой артерии пройти стенту, и если да, то какого диаметра. Таким образом данное решение можно считать системой поддержки принятия врачебного решения.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
1500.0
|
| Дата начала |
2024-01-10
|
| Дата окончания |
2027-03-31
|
| Номер контракта |
075-15-2024-182
|
| Дата контракта |
2024-01-10
|
| Количество отчетов |
5
|
| УДК |
004.83
|
| Количество просмотров |
17
|
| Руководитель работы |
Юровских Роман Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Павлов Валентин Николаевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-08-22 10:49:31 UTC, 2025-11-10 08:33:42 UTC
|
| ОКПД |
Нет
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Компьютерное зрение; Кардиология; Коронарные артерии; Ангиография; Сплайн-интерполяция; Извитость
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.20 - Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'VOL0IJALOM7O8HVHI6XWS9UM'}, {'id': 'SEIS30MUGIDQKPP7U7C9VJCE'}]}
|
