| Аннотация |
Потребность в обеспечении продовольственной безопасности и независимости России, конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции, противостояние биологическим угрозам, увеличение риска появления новых и возврата исчезнувших инфекций упоминаются в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (утверждена Указом Президента РФ от 28.02.2024 г. № 145) как большие вызовы для науки и государства в целом. Ветеринарные риски, связанные с возникновением и распространением инфекционных заболеваний животных, представляют угрозу для обеспечения продовольственной безопасности России (Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации утверждена Указом Президента РФ от 21 января 2020 г. № 20). Анализ эпизоотической ситуации в России и сопредельных государствах выявил, что инфекции животных вирусной и бактериальной природы представляют значительную экономическую и социальную угрозу. Они препятствуют устойчивому развитию животноводства и птицеводства, угрожают продовольственной безопасности, ограничивают экспортный потенциал стран и могут представлять опасность для здоровья людей. Болезни, общие для человека и животных, особенно в условиях внешнеполитической напряженности, подчеркивают важность борьбы с антропонозами и необходимость обновления протоколов действий при биотеррористических угрозах. В современных условиях меры против таких угроз должны быть научно обоснованными, прозрачными и адаптированными к изменяющейся ситуации и последним научным достижениям. Кроме того, большое значение для эффективности борьбы с инфекциями животных и контроля их распространения имеет профессиональная подготовка ветеринарных специалистов и повышение их квалификации с учетом актуальных тенденций и направлений в ветеринарии и животноводстве, а также обеспечение межведомственного взаимодействия на всех этапах контроля за здоровьем животных. Разнообразие природно-климатических зон, изменение климата, усиление антропогенного воздействия, мутации в геноме патогенов, а также интенсификация торговых взаимоотношений ведут к увеличению числа вирусных эписистем, разновидностей инфекционных возбудителей, расширению их ареалов, устойчивости к лекарственным препаратам и снижению эффективности вакцин, создавая новые угрозы для здоровья животных и людей. Решению этих проблем и формированию положительного научного имиджа России способствуют анализ и внедрение новейших достижений в ветеринарии, а также изучение мировой эпизоотической ситуации, мониторинг возбудителей, их молекулярно-генетических характеристик и круга хозяев, оценка факторов риска передачи и установление пространственно-временных закономерностей распространения инфекций животных на основе принципов эпизоотологического прогнозирования, эколого-географического подхода и методов статистического моделирования с использованием ГИС-технологий. Указанные методы способствуют выявлению и изучению эписистем возбудителей инфекционных заболеваний животных и направлены на своевременный их контроль. Поскольку эписистема включает в себя биологические, эпидемиологические, экологические и антропогенные составляющие циркуляции возбудителя инфекции в определенном географическом и временном масштабе и не является статичной, то вышеперечисленные аспекты должны подвергаться постоянному изучению и пересмотру. Внедрение передовых статистических методов позволяет повысить точность прогнозирования, что необходимо для разработки стратегических мер контроля. Технологии секвенирования нового поколения (NGS) и биоинформатические подходы к анализу данных NGS, интегрирование их с искусственным интеллектом и алгоритмами машинного обучения – инструменты, которые обеспечат в будущем качественно новый уровень диагностики, мониторинга, контроля, профилактики и в целом надзора за здоровьем животных. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение – это новые технологии, которые уже в настоящее время широко применяются в диагностической ветеринарной визуализации и при подготовке специалистов, а в будущем могут изменить способ ведения ветеринарной медицины. Эти технологии предлагают многообещающие пути решения проблем, охватывающих секторы здоровья человека, животных и окружающей среды. Например, они могут использоваться для выявления и решения проблем с качеством исходных данных, используемых для разработки моделей и принятия решений, а также демонстрируют потенциал для быстрого и точного прогнозирования резистентности к противомикробным препаратам. Интеграция БПЛА и искусственного интеллекта (применение нейронных сетей в контексте автоматической обработки изображений животных) широко используются для изучения популяций диких животных и повышения эффективности противоэпизоотических мероприятий. Использование ИИ совместно с технологиями секвенирования и инструментами молекулярного клонирования открывают беспрецедентные возможности для ускорения процесса разработки и повышения эффективности вакцин. Таким образом, указанные подходы и технологии в ветеринарии помогают противостоять биологическим угрозам, обеспечивая идентификацию патогенов, своевременное выявление инфекций животных, сокращение сроков их ликвидации, их эффективную профилактику и минимизацию экономического ущерба. Следовательно, необходимо уделять пристальное внимание достижениям в данных направлениях и адаптировать их применение в отечественных условиях для своевременного и эффективного реагирования на возникающие угрозы.
|
