| Аннотация |
Актуальность: Современная акушерская практика немыслима без своевременной и точной диагностики внутриутробного развития плода, основанной на постоянно совершенствующихся методах ультразвуковой фетометрии, однако использование универсальных референсных значений без учёта региональных, этнических, климатических, социально-экономических и антропометрических особенностей приводит к риску недо- или гипердиагностики ЗВУР, макросомии и других отклонений; исследования последних лет показывают, что параметры плода существенно варьируют в зависимости от генетики, сезона, уровня солнечной инсоляции, возраста, массы и роста матери, её образа жизни, дохода и образования, поэтому калибровка нормативов под конкретную популяцию является необходимым условием повышения точности оценок, а внедрение систем искусственного интеллекта и машинного обучения, способных интегрировать биометрические данные, биомаркеры и социальные факторы, уже демонстрирует высокую эффективность в прогнозировании гестационного возраста, массы плода и неблагоприятных перинатальных исходов; вместе с разработкой адаптированных локальных стандартов, эти технологии закладывают основу персонализированной медицины и позволяют снижать материнскую и неонатальную смертность, обеспечивая более объективный, стандартизированный и комплексный подход к диагностике и ведению беременности.
Цель: разработать и оптимизировать методы оценки внутриутробного развития плода, установить закономерности влияния региональных, климатических и этнических факторов, а также внедрить современные технологии анализа данных для повышения точности диагностики и прогноза перинатальных исходов.
Научная новизна: Впервые проведённое комплексное исследование внутриутробного развития плода в Кировской области показало, что учёт региональных, климатических и этнокультурных особенностей значительно повышает точность диагностики: создана уникальная база фетометрических данных (11–40 нед.) и разработаны собственные кривые роста, позволившие выявлять случаи задержки и устранять ложноположительные диагнозы, возникавшие при применении общенациональных нормативов; обосновано приоритетное использование среднемозгового диаметра, окружности живота и длины бедра как ранних маркёров асимметричной и симметричной ЗВУР, а их динамическая комбинация оказалась наилучшим предиктором массы новорождённого; многофакторный анализ впервые продемонстрировал, как здоровье и образ жизни матери, возраст, этническая принадлежность, бытовые условия и сезонные климатические колебания совместно влияют на вариабельность фетометрии и массу плода; дополнительно разработана оригинальная ИИ-модель на основе ансамблей градиентного бустинга и мультизадачной нейросети, совмещающая ультразвуковые данные с социально-биологическими факторами для одновременного прогноза гестационного возраста и риска маловесности, что выводит региональную перинатологию на передний край мировой практики и открывает новые возможности персонализированного ведения беременности и снижения неблагоприятных перинатальных исходов.
|
