| Аннотация |
Проблема имеет высокую актуальность, поскольку искусственный интеллект активно вовлекается в области человеческой жизни, которые до этого считались специфически человеческими. Технологии искусственного интеллекта могут частично заменять когнитивные функции, например для хранения и быстрого извлечения больших данных из памятиили распознавания сложных образов. ИИ может выступать помощником для человека при выполнении определенных задач, например осуществлять контроль за поведением и состоянием человека, или интерпретируя сложные промежуточные цели выполнять рутинные операции, разгружая рабочую память решателя, позволяя человеку экономить когнитивный ресурс для решения более творческих задач. В то же время, разработчики сильного ИИ претендуют на создание когнитивных архитектур, которые в перспективе могут заменить и принципиально человеческие функции искусственного интеллекта, заменяя собой общение, способности к эмоциональному сочувствию, моральным суждениям, творчеству и самосознанию.
Активно используя технологии искусственного интеллекта в своей повседневной жизни и интеллектуальной работе, человек меняет привычную структуру функциональных систем, на основе которых работают когнитивные процессы. В новые функциональные системы включаются системы хранения данных, системы распознавания образов, системы оценки решений и алгоритмы решений. Такое использование цифровой опоры имеет как положительные последствия в виде повышения эффективности деятельности или более экономного распределения когнитивного ресурса, снижая рутинную нагрузку на рабочую память, так и негативные последствия. У пользователей искусственного интеллекта потенциально может наблюдаться снижение умственной вовлеченности, снижение критического мышления, навыков решения проблем и креативности, вовлеченность в развитие своих когнитивных функций (Dergaaetal., 2024).
Влияние на когнитивные функции со стороны ИИ может быть связано не только результатами работы ИИ, но и с самим фактом взаимодействия. Возникает множество феноменов, связанных с отношением к искусственному интеллекту со стороны пользователя. Пользователи могут в одних ситуациях проявлять недоверие к искусственному интеллекту, а в других слишком сильно придерживаются его рекомендаций (Kumar et al., 2021), испытывать отвращение при взаимодействии с искусственным агентом, обладающим высокой степенью сходства с человеком (Mori, 2012), илипереоценивать результат творчества человека по отношению к такому же результату искусственного интеллекта (Horton, White, Iyengar, 2023).
Тенденции развития современной науки о познании и познавательной активности (cognitive science) предполагают объединение усилий таких направлений как когнитивная психология, нейробиология, лингвистика, компьютерные науки в целях раскрытия закономерностей переработки информации. Данные тенденции в целом и в области выявления закономерностей функционирования мышления в процессе решения задач в частности определяются недостаточной исследовательской мощностью монодисциплинарного подхода. Применительно к решению задач когнитивная психология сталкивается с такими трудностями как свернутость и сложная объективируемость процесса; быстрота протекания процесса, не раскрываемая классическими психологическими методами, что требует использования методов и аппаратурных средств из арсенала смежных дисциплин (ЭЭГ, фиксация вегетативных реакций, ай-трекинг, анализ корпусов видеофиксаций поведения в процессе решения задач и др.). На сегодняшний день интеграция смежных дисциплин, а также относительная доступность современных технологий позволяет ставить более амбициозные и комплексные задачи в когнитивной психологии.
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
