Разработка прототипа мультимодальной системы обработки данных инструментально-моторных тестов

Название НИОКТР	Разработка прототипа мультимодальной системы обработки данных инструментально-моторных тестов
Аннотация	Болезнь Паркинсона (БП) – неврологическое заболевание, связанное с дегенерацией дофаминовых нейронов и занимающее второе место по распространенности среди нейродегенеративных заболеваний. Распространенность БП составляет от 120 до 180 человек на 100 тысяч населения; для лиц старше 60 лет она достигает 1 %, а в категории лиц старше 85 лет – превышает 2 %. Несмотря на преимущественную распространенность БП среди пожилого населения, возраст дебюта данного заболевания снижается. Уже сейчас каждый десятый пациент с БП имеет возраст до 50 лет, а каждый двадцатый – до 40 лет. Данная тенденция, наряду с ожидаемым, согласно исследованиям ООН, увеличением численности пожилого населения в мире (до 22 % к 2050 году), приведет к существенному росту в ближайшие десятилетия числа пациентов с БП. БП является неизлечимым заболеванием, однако своевременно назначенная терапия способствует поддержанию нормального качества жизни пациента и отодвигает процесс инвалидизации. Одним из факторов несвоевременной диагностики БП является поздняя обращаемость пациентов к специалисту; наряду с несвоевременным выявлением симптомов заболевания. Постановка диагноза заболевания в настоящее время выполняется только при появлении у пациента соответствующей клинической картины, включающей гипокинезию, тремор, ригидность, постуральную неустойчивость. Известно, что облигатным симптомом БП является гипокинезия, которая представляет собой уменьшение амплитуды движений, замедление движений, а также уменьшение их количества. При гипокинезии нарушается мимика, двигательная активность конечностей, походка и др. Однако на ранних стадиях заболевания данные проявления заболевании выражены неявно, и их фиксация без использования цифровых методов оценки может быть затруднительна. Помимо этого, важным параметром, характеризующим ранее начало заболевания, является несимметричность проявления гипокинезии. Использование автоматизированных алгоритмов для определения параметров движения и машинного обучения является хорошими инструментами с возможностью интерпретации результатов и подбора объективных параметров, которые могут помочь в диагностике БП и последующем наблюдении. Таким образом, создание и внедрение системы выявления ранних признаков болезни Паркинсона на основе анализа двигательной активности, включающей комплекс алгоритмических, аппаратно-программных и методических средств, является актуальной задачей современной медицины. Разрабатываемый подход позволит создать научные и научно-технические результаты, и создать технологии, являющиеся основой инновационного развития внутреннего рынка продуктов и услуг, устойчивого положения России на внешнем рынке, и обеспечит переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения. Разработанная система может быть востребована и использована в деятельности ФГБНУ «Научный центр неврологии» для решения задач скрининга заболевания и формирования группы риска, задач дистанционного мониторинга течения заболевания, а также для поддержки принятия решения врача при диагностике.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	False
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	3000.0
Дата начала	2025-06-04
Дата окончания	2025-11-30
Номер контракта	67-223/МГр/2025
Дата контракта	2025-06-04
Количество отчетов	1
УДК	616-036.82/.85
Количество просмотров	22
Руководитель работы	Самородов Андрей Владимирович
Руководитель организации	Мыц Софья Эдвардовна
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	—
Основание НИОКТР	Договор со сторонней организацией
Последний статус	2025-09-15 08:56:22 UTC, 2025-09-15 08:56:22 UTC
ОКПД	Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент	—
Минздрав	—
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	машинное обучение; ранняя диагностика; болезнь Паркинсона; распознавание образов; гипокинезия; инструментально-моторные тесты
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Фундаментальное исследование
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	76.35.35 - Реабилитация
OECD	—
OESR	Медицинская техника
Приоритеты научно-технического развития	в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
Регистрационные номера	ikrbs: {'card_list': [{'id': 'H9G33M0FNAZ4ADI17AAH7D00'}]}