Система дистанционной передачи запаха на базе оксидного мультисенсорного МЭМС чипа
| Название НИОКТР | Система дистанционной передачи запаха на базе оксидного мультисенсорного МЭМС чипа |
|---|---|
| Аннотация | Задачи мониторинга состава воздуха, отслеживание отсутствия запаха, его появления или соответствие установленным требованиям являются актуальными, например, в производстве продуктов питания (мониторинг воздуха в цехах и теплицах, контроль свежести и качества продукции), экологическом мониторинге (обнаружение утечек опасных веществ), транспортной безопасности (сигнализация тления проводки и риска возгорания аккумуляторных батарей) и парфюмерной промышленности (контроль составов и ароматов). Осуществление удаленного определения и контроля состава атмосферы особенно актуально в рамках освоения отдаленных и труднодоступных территорий, автоматизированная работа на которых позволяет существенно снизить риски техногенных происшествий и человеческих жертв. Для решения этих задач в настоящее время используются органолептические методы, наборы различного рода датчиков газов, или системы типа «Электронный нос». В проекте предлагается создать систему «электронный нос» с низким энергопотреблением на основе оксидного сенсорного элемента. Уникальная динамика сигналов с использованием алгоритмов машинного обучения позволит уверенно идентифицировать несколько видов газов и запахов. Компактная конструкция и низкое энергопотребление, возможность массового изготовления дают значительный потенциал применения предлагаемой технологии в мобильных устройствах и приложений мониторинга на основе интернета вещей. Второй большой целью проекта является разработка системы передачи запахов на расстояние. Генераторы запахов могут применяться как для создания комфортной окружающей среды системами «Умный дом», так и для дистанционных сеансов ароматерапии и лечения ольфакторных (запаховых) дисфункций. Внедрение разрабатываемых систем обеспечивая технологическое лидерство России в области сенсорных систем и искусственного интеллекта, создаст новые стандарты безопасности и управления технологическими циклами на различных производствах, и освоения Арктики. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 10000.0 |
| Дата начала | 2025-06-06 |
| Дата окончания | 2025-12-31 |
| Номер контракта | 2 |
| Дата контракта | 2025-06-06 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 621.315.592 |
| Количество просмотров | 12 |
| Руководитель работы | Кондратьева Анастасия Сергеевна |
| Руководитель организации | Фомин Юрий Владимирович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2025-09-23 09:19:11 UTC, 2025-09-23 09:19:11 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области прочих естественных наук, прочие, не включенные в другие группировки |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | Глубокое обучение; нейронная сеть; Умный нос; резистивный газовый датчик; нано- и микросистемная техника; МЭМС технологии; оксиды переходных металлов |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Опытно-конструкторские работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 47.09.29 - Полупроводниковые материалы; 20.53.19 - Средства обработки и поиска информации |
| OECD | — |
| OESR | Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |