Методы обработки изображений микроскопии головного и костного мозга с использованием ИИ для анализа влияния перинейрональных сетей и роли астроцитов в патологиях и диагностики онкологии
| Название НИОКТР | Методы обработки изображений микроскопии головного и костного мозга с использованием ИИ для анализа влияния перинейрональных сетей и роли астроцитов в патологиях и диагностики онкологии |
|---|---|
| Аннотация | Планируется получение результатов работ в виде методов и алгоритмов машинного обучения и машинного зрения морфометрии мегакариоцитов на основе обработки изображений микроскопии биопсии костного мозга и поддержки принятия решений для диагностики хронического миелоидного лейкоза, первичного миелофиброза, эссенциальной тромбоцитемии, истинной полицитемии, миелопролиферативных новообразований; методов и алгоритмов машинного обучения и машинного зрения морфометрии костных балок на основе обработки изображений микроскопии биопсии костного мозга и поддержки принятия решений для диагностики плазмоклеточной миеломы, лимфоплазмоцитарной лимфомы, B- и T-клеточных лимфом низкой и высокой гистологической степени злокачественности; методов и алгоритмов машинного обучения и машинного зрения для обработки изображений микроскопии головного мозга и поддержки принятия решений для анализа влияния перинейрональных сетей и роли астроцитов в патологиях головного и спинного мозга, в том числе при шизофрении и оценке биосовместимости нейроимплантов. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 38745.73 |
| Дата начала | 2026-01-01 |
| Дата окончания | 2028-12-31 |
| Номер контракта | 075-00158-26-00 |
| Дата контракта | 2026-01-12 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 004.93"1 004.932 |
| Количество просмотров | 1 |
| Руководитель работы | Егорчев Антон Александрович |
| Руководитель организации | Таюрский Дмитрий Альбертович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | Научно-технологическое развитие Российской Федерации |
| Основание НИОКТР | Государственное задание |
| Последний статус | 2026-02-02 06:30:27 UTC, 2026-02-02 06:30:27 UTC |
| ОКПД | Обеспечение программное прикладное прочее на электронном носителе |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | Машинное обучение; Костный мозг; Миелопролиферативные новообразования; Машинное зрение; Микроскопия; Нейросети; Перинейрональные сети |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.37 - Нейронные сети; 34.57.23 - Методы получения биомедицинской информации |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Прикладная математика; Информатика – архитектура и аппаратное обеспечение |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |