Разработка интеллектуальной системы анализа изменения температурного распределения по поверхности устройств трансформаторной подстанции с использованием инфракрасных камер с низкой разрешающей способностью
| Название НИОКТР | Разработка интеллектуальной системы анализа изменения температурного распределения по поверхности устройств трансформаторной подстанции с использованием инфракрасных камер с низкой разрешающей способностью |
|---|---|
| Аннотация | Научно-исследовательские работы выполняются в рамках научно-технического взаимодействия ООО «Система» и исследовательского центра по искусственному интеллекту ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» (УрФУ), согласно тематикам программы исследовательского центра по искусственному интеллекту УрФУ. Проект направлен на разработку и обоснование алгоритмической базы для анализа инфракрасных (ИК) изображений низкого разрешения с целью выявления и интерпретации изменений температурного распределения на оборудовании трансформаторной подстанции. Реализация результатов в виде демонстрационной программной модели (прототипа), подтверждающей работоспособность разработанных алгоритмов на данных Заказчика. Применение ИК-камер с низкой разрешающей способностью и малыми габаритами обусловлено их существенно меньшей стоимостью и небольшим свободным пространством внутри ТП. При этом перспективной является возможность использования ИК-камер с низкой разрешающей способностью для анализа изменения температурного распределения по поверхности устройств ТП с помощью методов искусственного интеллекта (ИИ). Для использования изображений низкого разрешения в ИК-диапазоне спектра в целях автоматизации процессов анализа изменения температурного распределения по поверхности устройств ТП необходима разработка новых алгоритмов их обработки и анализ, в том числе с применением методов генеративного искусственного интеллекта для повышения разрешения исходных данных. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 5000.0 |
| Дата начала | 2025-03-24 |
| Дата окончания | 2026-09-30 |
| Номер контракта | Н975.210.013/25 |
| Дата контракта | 2025-03-24 |
| Количество отчетов | 5 |
| УДК | 621.311 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Хальясмаа Александра Ильмаровна |
| Руководитель организации | Германенко Александр Викторович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА" |
| Заказчик | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИСТЕМА" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Договор со сторонней организацией |
| Последний статус | 2025-10-01 08:53:29 UTC, 2025-10-01 08:53:29 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | искусственный интеллект; компьютерное зрение; автоматизированная информационная система; Тепловизионный контроль; инфракрасная камера; высоковольтное оборудование; трансформаторная подстанция |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Разработка и лабораторная проверка ключевых элементов технологии |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 44.29.29 - Электроэнергетические системы |
| OECD | — |
| OESR | Энергетика и топливо |
| Приоритеты научно-технического развития | б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |