Разработка фундаментальных основ комбинирования результатов теплового, акустического и терагерцевого видов неразрушающего контроля и прогнозирования состояния материалов с применением алгоритмов на базе искусственных нейронных сетей и нелинейной регрессии.
| Название НИОКТР | Разработка фундаментальных основ комбинирования результатов теплового, акустического и терагерцевого видов неразрушающего контроля и прогнозирования состояния материалов с применением алгоритмов на базе искусственных нейронных сетей и нелинейной регрессии. |
|---|---|
| Аннотация | Настоящий проект направлен на решение актуальной проблемы повышения качества изготавливаемых изделий из полимерных композиционных материалов, применяемых в высокотехнологичных отраслях промышленности, а также определению ресурса изделий из таких материалов в процессе эксплуатации. Решаемая в рамках проекта научно-техническая проблема находится в русле наметившейся тенденции применения полимерных композиционных материалов, изготовленных способами аддитивного производства. В рамках проекта будет реализована разработка комбинированных методов и средств неразрушающего контроля, а также программного обеспечения для определения теплофизических и акустических характеристик материалов с целью прогнозирования их дальнейшего изменения, что характеризуется научной новизной. Предметом исследования являются методы теплового, ультразвукового и терагерцового видов неразрушающего контроля, которые в комбинации обеспечивают наглядные и достоверные результаты оценки дефектности материалов, что необходимо для прогноза состояния изделий из полимерных композиционных материалов, в том числе изготовленных методами аддитивных технологий, на различных циклах эксплуатации, что является объектом данного исследования. Целью работы является разработка высокопроизводительных и достоверных методов и средств неразрушающего контроля полимерных композиционных материалов и многослойных структур с применением различных видов неразрушающего контроля, а также оценка и прогнозирование остаточного прочностного ресурса контролируемых материалов. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 44644.399 |
| Дата начала | 2026-01-12 |
| Дата окончания | 2028-12-26 |
| Номер контракта | 075-03-2026-234 |
| Дата контракта | 2026-01-16 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 620.179.1.05-2 |
| Количество просмотров | 18 |
| Руководитель работы | Чулков Арсений Олегович |
| Руководитель организации | Сухих Леонид Григорьевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | Фундаментальные и поисковые научные исследования |
| Основание НИОКТР | Государственное задание |
| Последний статус | 2026-02-02 07:37:31 UTC, 2026-02-02 07:37:31 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | ПОЛИМЕРНЫЕ КОМПОЗИЦИОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ; ТЕПЛОВОЙ НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ; ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; ДЕФЕКТ; МЕТОДЫ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСТАТОЧНОГО РЕСУРСА; НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ; ТЕРАГЕРЦЕВЫЙ КОНТРОЛЬ; УЛЬТРАЗВУКОВОЙ КОНТРОЛЬ; КОМБИНИРОВАНИЕ ВИДОВ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 59.45.31 - Приборы для неразрушающего контроля изделий и материалов тепловым методом; 59.45.29 - Приборы для неразрушающего контроля изделий и материалов акустическим методом; 59.45.71 - Узлы, блоки, элементы, детали приборов неразрушающего контроля изделий и материалов |
| OECD | — |
| OESR | Прикладная механика |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |