Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Развитие фундаментальных основ и разработка перспективных направлений повышения эффективности управления геопространственной информацией и знаниями с использованием новых методов и технологий сбора и обработки разнородных геоданных

Название НИОКТР Развитие фундаментальных основ и разработка перспективных направлений повышения эффективности управления геопространственной информацией и знаниями с использованием новых методов и технологий сбора и обработки разнородных геоданных
Аннотация Расширение теоретической базы, развитие методологических основ и разработка научно-практических решений для повышения эффективности управления геопространственной информацией и знаниями на основе реализации инновационных методов и технологий сбора, обработки, анализа и интеграции разнородных геоданных, обеспечивающих повышение точности и достоверности прогнозов и оперативности принятия решений в различных отраслях экономики и науки, снижения рисков в критических сферах, связанных с адаптацией к изменениям климата, рациональным использованием природных ресурсов, развитием систем навигации и дистанционного зондирования Земли, получением, хранением, передачей и обработкой геопространственной информации. Достижение поставленной цели предполагает: исследование и систематизацию существующих подходов к управлению геопространственными данными и знаниями в различных областях научно-технической и экономической деятельности; разработку новых методов и алгоритмов обработки, анализа и интеграции разнородных геоданных; разработку методов автоматизации индустрии геопространственных данных с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения; исследование эффективности предлагаемых решений на примере конкретных прикладных задач в различных сферах (рациональное природопользование, координатно-временное и навигационное обеспечение и др.); выработку рекомендаций по внедрению разработанных и апробированных методических и технологических решений в практическую деятельность.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 69905.301
Дата начала 2026-01-01
Дата окончания 2028-12-31
Номер контракта 075-03-2026-335
Дата контракта 2026-01-16
Количество отчетов 3
УДК 528.46:711.14 528.46:630 528.46:566.18
Количество просмотров 1
Руководитель работы Савиных Виктор Петрович
Руководитель организации Камынина Надежда Ростиславовна
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма Фундаментальные и поисковые научные исследования
Основание НИОКТР Государственное задание
Последний статус 2026-02-02 07:47:03 UTC, 2026-02-02 07:47:03 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области наук о Земле и взаимосвязанных наук об окружающей среде
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Геопортал; Дистанционное зондирование; Гравитационное поле; Веб-картографирование; Природно-ресурсный потенциал; Глубокое обучение; Пространственные данные и знания; Валидация; Нейронная сеть
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.37 - Нейронные сети; 89.57.25 - Методы и средства исследований Земли из космоса; 20.23.27 - Геоинформационные системы; 36.23.25 - Применение геодезии, аэросъемки и фотограмметрии в землеустройстве, лесном и водном хозяйстве, в природоведении
OECD
OESR Науки о земле – междисциплинарные
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера