Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Интеграция методов решения обратных некорректных задач в нейросетевое моделирование социально-экономических процессов

Название НИОКТР Интеграция методов решения обратных некорректных задач в нейросетевое моделирование социально-экономических процессов
Аннотация Цель проекта заключается в исследовании возможности применения методов решения обратных некорректных задач для повышения эффективности нейросетевого моделирования социально-экономических процессов. Для этого будут разработаны и реализованы алгоритмы для обучения полносвязных нейронных сетей и выполнена оценка их работы на реальных задачах социально-экономической сферы в сравнении с известными методами. Основные ожидаемые результаты: - алгоритм глобальной оптимизации для минимизации функции потерь полносвязной нейронной сети; алгоритм обучения полносвязной нейронной сети с применением l1 регуляризации; результаты применения алгоритмов для решения практических задач: прогнозирование котировок ценных бумаг; выявление ключевых аспектов академической вовлеченности студентов в образовательный процесс.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 800.0
Дата начала 2025-05-20
Дата окончания 2025-10-31
Номер контракта 1-КК
Дата контракта 2025-05-19
Количество отчетов 1
УДК 004.8.032.26
Количество просмотров 7
Руководитель работы Грибанова Екатерина Борисовна
Руководитель организации Рулевский Виктор Михайлович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ"
Заказчик ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ"
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Инициативная
Последний статус 2025-10-09 09:18:24 UTC, 2025-10-09 09:18:24 UTC
ОКПД Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова ФОНДОВЫЙ РЫНОК; ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ; АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ; НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Соисполнители
Типы НИОКТР Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.23.37 - Нейронные сети
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': 'JGXMJYLINMD8T1T0JB5USZ2L'}]}