| Название НИОКТР |
Разработка новых сенсоров на основе люминесцентных металл-органических координационных полимеров содержащих производных 2,1,3-бензоксадиазола для обнаружения загрязняющих веществ в окружающей среде
|
| Аннотация |
Данный проект посвящен разработке новых сенсоров на основе люминесцентных металлоорганических координационных полимеров (МОКП) для обнаружения загрязняющих и токсичных веществ в окружающей среде. Для синтеза таких МОКП будут использованы производные 2,1,3-бензоксадиазола с ди- и поликарбоксилатных фрагментами, связанными с бензоксадиазолом через фениленовый мостик. Такие соединения, структурно аналогичные ароматическим дикарбоновым кислотам, проявляют выраженные люминесцентные свойства, обладают большим координационным потенциалом и способны образовывать МОКП с различными ионами металлов. В рамках реализации проекта будет синтезирован широкий ряд координационных полимеров цинка(II) и кадмия(II) (ионы с закрытой оболочкой), а также лантаноидов(III) для создания МОКП, демонстрирующих двухцентровую люминесценцию. Подобные люминесцентные МОКП представляют интерес в качестве сенсоров для широкого спектра аналитов (ионов металлов, неорганических анионов, нитроароматических соединений, антибиотиков, пестицидов, биомаркеров некоторых заболеваний) из-за изменений их фотофизических свойств (интенсивность эмиссии, положение максимума эмиссии и др), вызванных взаимодействием с аналитом. При этом, на сегодняшний день в литературе встречаются диничные упоминания о МОКП на основе производных 2,1,3-бензоксадиазолов, а ряд таких лигандов ограничивается парой примеров. В ходе реализации проекта будет осуществлен синтез новых лигандов – производных 2,1,3-бензоксадиазола и широкого ряда неизвестных ранее металл-органических координационных полимеров с выраженными люминесцентными характеристиками. Для полученных соединений будут исследованы сенсорные свойства в отношении ряда аналитов. Кроме того, в проекте ставится задача разработки тест-систем на основе полученных соединений (тест-полосок и полимерных пленок) для экспресс-детектирования загрязняющих и токсичных веществ.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
3000.0
|
| Дата начала |
2025-09-15
|
| Дата окончания |
2027-06-30
|
| Номер контракта |
25-73-00327
|
| Дата контракта |
2025-09-15
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
542.8:544.14 542.8:539.19
|
| Количество просмотров |
4
|
| Руководитель работы |
Павлова Владислава Вадимовна
|
| Руководитель организации |
Брылев Константин Александрович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ НЕОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ ИМ. А.В. НИКОЛАЕВА СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-10-09 18:22:46 UTC, 2025-10-09 18:22:46 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
лантаноиды; металл-органические каркасы; люминесцентные материалы; координационные полимеры; 2,1,3-бензоксадиазол; N,N-донорные лиганды; сенсинг; флуоресцентные сенсоры
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
31.17.15 - Неорганическая химия; 31.15.15 - Исследования строения и свойств молекул и химической связи; 31.19.03 - Теоретические вопросы аналитической химии
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Неорганическая и ядерная химия; Аналитическая химия
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
