Оценка эффективности использования искусственного интеллекта в цистоскопической диагностике рака мочевого пузыря.
| Название НИОКТР | Оценка эффективности использования искусственного интеллекта в цистоскопической диагностике рака мочевого пузыря. |
|---|---|
| Аннотация | Рак мочевого пузыря - наиболее часто встречаемая злокачественная опухоль мочевыводящих путей. Основным методом диагностики является цистоскопия с трансуретральной резекцией стенки мочевого пузыря с опухолью с целью морфологический верификации и определения глубины инвазии. Наиболее часто выполняемая цистоскопия в "белом свете" обладает недостатком: до 45% опухолей остаются не диагностированными. Вспомогательные технологии, такие как, фотодинамическая диагностика (флюоресцентная цистоскопия) и узкоспектральная визуализация (NBI), хоть и повышают эффективность выявления рака мочевого пузыря, но являются дорогостоящими, и, следовательно, малодоступными. Использование искусственного интеллекта может повысить эффективность цистоскопической диагностики опухолей мочевого пузыря, что в свою очередь может улучшить результаты лечения больных, страдающих раком мочевого пузыря. Для реализации научного проекта планируется выполнить следующие задачи: 1. Создание базы данных с видеоматериалами цистоскопии. 2. Оценка эффективности использования искусственного интеллекта в цистоскопической диагностике рака мочевого пузыря на основе цистоскопических видеоматериалов. 3. Разработка программного обеспечения по выявлению опухолей мочевого пузыря на базе искусственного интеллекта. Ожидаемые результаты: 1. Собрана база данных с видеоматериалами цистоскопии в «белом свете» для анкетирования. 2. Осуществлена разметка видеозаписей цистоскопии в «белом свете» для обучения модели искусственного интеллекта. 3. Определена эффективность врачей-урологов с разным опытом работы в выявлении рака мочевого пузыря high-grade, low-grade и in situ, а также воспалительных изменений слизистой и здоровой слизистой мочевого пузыря на основе цистоскопических видеоматериалов по результатам опроса. 4. Эмпирически оценена способность выявления каждого класса злокачественных образований мочевого пузыря (high-grade, low-grade и in situ) как врачами-урологами, так и искусственным интеллектом. 5. Создана база данных с видеоматериалами цистоскопии в «белом свете» для обучения модели искусственного интеллекта. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-09-15 |
| Дата окончания | 2027-06-30 |
| Номер контракта | 25-75-00074 |
| Дата контракта | 2025-09-15 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 616.6 |
| Количество просмотров | 13 |
| Руководитель работы | Лекарев Владимир Юрьевич |
| Руководитель организации | Глыбочко Петр Витальевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ПЕРВЫЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.М. СЕЧЕНОВА МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (СЕЧЕНОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-14 09:17:21 UTC, 2025-10-14 09:17:21 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | искусственный интеллект, рак мочевого пузыря, цистоскопия, тур стенки мочевого пузыря с опухолью |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 76.29.43 - Урология |
| OECD | — |
| OESR | Урология и нефрология |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий; |
| Регистрационные номера | — |