| Название НИОКТР |
Разработка и испытание прототипа цифровой платформы для диагностики, дистанционного мониторинга и поддержки принятия решений при лечения болезни Паркинсона на основе данных о состоянии пациентов.
|
| Аннотация |
Parkinson’s Expert System - это платформа для диагностики, дистанционного контроля и поддержки принятия решений при лечения болезни Паркинсона. Использует технологии телемедицины, технического зрения, математические алгоритмы и модели машинного обучения, для интеллектуальной обработки данных и поддержки принятия врачебных решений.
Платформа обеспечивает постоянный дистанционный контроль за состоянием пациента, выявляет признаки ухудшения и сообщает об этом близким и врачу, что позволяет вовремя скорректировать лечение, оптимизировать (снизить) расходы и сохранить качество жизни.
Проект направлен на разработку цифровой платформы диагностики, мониторинга и поддержки принятия решений в лечении болезни Паркинсона, обеспечивая доступность специализированной медицинской помощи и переход к персонализированной медицине.
Задачи:
создание унифицированной диагностической платформы, объединяющей комплекс решений для работы в условиях стационара и удаленной поддержки пациентов и врачей;
разработать алгоритмы интеллектуальной обработки клинических данных (видеотесты
шкалы UPDRS III, анализ речи, анализ моторных и немоторных осложнений)
разработать модули программного обеспечения для врача и пациента, обеспечивающие доступность диагностики, в том числе и в нестационарных условиях.
Ожидаемыми результатами являются:
разработанный прототип диагностической платформы-сервиса, включающей телемедицинские технологии оценки и мониторинга состояния пациентов с формированием рекомендаций по терапии болезни паркинсона.
Проект направлен на разработку цифровой платформы диагностики, мониторинга и поддержки принятия решений в лечении болезни Паркинсона, обеспечивая доступность специализированной медицинской помощи и переход к персонализированной медицине.
Задачи:
создание унифицированной диагностической платформы, объединяющей комплекс решений для работы в условиях стационара и удаленной поддержки пациентов и врачей;
разработать алгоритмы интеллектуальной обработки клинических данных (видеотесты
шкалы UPDRS III, анализ речи, анализ моторных и немоторных осложнений)
разработать модули программного обеспечения для врача и пациента, обеспечивающие доступность диагностики, в том числе и в нестационарных условиях.
Ожидаемыми результатами являются:
разработанный прототип диагностической платформы-сервиса, включающей телемедицинские технологии оценки и мониторинга состояния пациентов с формированием рекомендаций по терапии болезни паркинсона.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
8000.0
|
| Дата начала |
2024-09-16
|
| Дата окончания |
2026-03-18
|
| Номер контракта |
220ГС2ИИС12-D7/71341
|
| Дата контракта |
2024-09-09
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
616.8
|
| Количество просмотров |
8
|
| Руководитель работы |
Яковенко Андрей Александрович
|
| Руководитель организации |
Яковенко Андрей Александрович
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-10-15 14:23:35 UTC, 2025-10-24 06:15:15 UTC
|
| ОКПД |
Нет
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Искусственный интеллект; Болезнь Паркинсона; Дистанционный мониторинг
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Опытно-конструкторские работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.29.51 - Неврология
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'NRJKA0OU5KL8WQE8BZ1WJ8Q5'}, {'id': 'RARC02GAQZ5BFV88PAHG4UBL'}]}
|
