Разработка интеллектуальной системы анализа данных для расчетных параметров в строительном проектировании
| Название НИОКТР | Разработка интеллектуальной системы анализа данных для расчетных параметров в строительном проектировании |
|---|---|
| Аннотация | В соответствии с Межгосударственным стандартом ГОСТ 27751-2014 «Надежность строительных конструкций и оснований», вероятностно-статистические методы рекомендуется применять для обоснования нормативных и расчетных характеристик материалов и оснований, нагрузок и коэффициентов сочетаний. Использование указанных методов допускается при наличии достаточных данных об изменчивости основных параметров. На текущий момент в РФ присутствует ряд исследований, содержащих методы и алгоритмы для вероятностного обоснования расчетных параметров при полной статистической информации. В то же время, получить полную статистическую информацию о расчетных параметрах (вид функции распределения, статистические параметры, корреляционные зависимости и т.д.) на практике затруднительно, что сдерживает практическое использование данного положения ГОСТ 27751-2014. Однако в зарубежной практике активно развиваются новые методы анализа данных, которые позволяют выполнять анализ информации при малом числе исходных данных (теория нечетких множеств, теория свидетельств, сэмплинг данных и др.). В России данные методы еще не получили широкого распространения в научной (и соответственно технической) среде, в то время как за рубежом они активно развиваются. Использование таких подходов в строительной сфере с применением современных компьютерных технологий позволит создать интеллектуальную систему анализа данных для расчетных параметров в строительном проектировании. Разработка данной системы позволит устранить недостаток необходимости полной статистической информации для анализа, что влечет за собой проблему большого числа контрольных образцов и испытаний, на которые тратятся экономические и временные ресурсы. Целью настоящей работы является исследование новейших технологий анализа данных при полной и ограниченной статистической информации, в том числе с использованием нейросетевых технологий, и на их основе разработка прикладных алгоритмов для обоснования расчетных параметров в строительном проектировании, систематизированных в базу данных. Задачи работы: 1. Проанализировать и систематизировать новейшие технологии анализа данных в различных расчетных ситуациях: при полной и ограниченной статистической информации; синтез информации различных экспертных систем и др.; 2. Подобрать современные методы анализа данных для различных расчетных параметров при строительном проектировании: снеговой и ветровой нагрузке, прочности материалов и т.п. с учетом привязки объекта строительства к территории Вологодской области; 3. Автоматизировать алгоритмы на базе доступных программ для их расширения возможностей их практического применения в строительной отрасли; 4. Систематизировать интеллектуальные алгоритмы и сформировать базу данных с описательной частью подбора требуемого алгоритма для конкретного расчетного параметра и расчетной ситуации; 5. Внедрить разработки в строительный комплекс Вологодской области. Оказать консультации организациям на территории Вологодской области по применению разработанной интеллектуальной системы анализа данных |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 300.0 |
| Дата начала | 2024-12-05 |
| Дата окончания | 2025-12-31 |
| Номер контракта | 50/2024 |
| Дата контракта | 2024-12-05 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 624.04 |
| Количество просмотров | 4 |
| Руководитель работы | Соловьев Сергей Александрович |
| Руководитель организации | Дворников Денис Владимирович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОЛОГОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | ДЕПАРТАМЕНТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-16 07:59:09 UTC, 2025-10-16 07:59:09 UTC |
| ОКПД | Документация проектная для строительства |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | безопасность; анализ данных; Надежность; строительные конструкции; генерация данных; снеговая нагрузка |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 67.03.03 - Теория расчета сооружений и конструкций |
| OECD | — |
| OESR | Cтроительная инженерия |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': '7CKWH922EOFM74RFF1VF6QVZ'}]} |