Получение и исследование (со)полисилоксанов, содержащих рутений и осмий в своей структуре
| Название НИОКТР | Получение и исследование (со)полисилоксанов, содержащих рутений и осмий в своей структуре |
|---|---|
| Аннотация | Проект направлен на разработку методов получения новых функциональных (со)полисилоксанов с фоторедокс-активными центрами на основе комплексов рутения(II) и осмия(II). Научная новизна проекта заключается в синтезе ранее неизвестных новых гибридных (со)полисилоксанов, содержащих комплексы рутения(II) и осмия(II) в своей структуре, в частности циклопентадиенильные (рутеноцен и осмоцен) и олигопиридиновые комплексы, обладающих как потенциальной фоторедокс-активностью, так и ценными характеристиками типичных полисилоксанов, таких как гибкость, растяжимость, инертность, высокая газопроницаемость, повышенная морозо- и термостойкость. В рамках данного проекта будут разработаны методы синтеза рутеноценил- и осмоценилсодержащих (со)полисилоксанов по реакциям каталитического гидросилилирования и гидротиолирования, а также методы получения металлополимерных комплексов на основе бипиридинсодержащих полидиметилсилоксанов и олигопиридиновых комплексов рутения(II) и осмия(II) по реакциям поликонденсации, лигандного обмена и комплексообразования. В рамках исследований данного проекта будет осуществлён подбор оптимальных условий синтеза и координационной сшивки (вулканизации), определена и доказана структура целевых рутений(II)- и осмий(II)-содержащих (со)полисилоксанов и металлополимерных комплексов. Планируются исследования электрохимических, электрофизических, фотолюминесцентных и термических характеристик получаемых полимеров и металлополимерных комплексов и установлена зависимость таких свойств от содержания металлов (фоторедокс-активных центров). Полученные результаты позволят перейти к реальному созданию прототипов фоторедокс-активных и гибких светоизлучающих и электрохромных устройств для (опто)электронники, электрохемосенсоров и (био)сенсоров для аналитической химии, актуаторов для мягкой робототехники, фотокатализаторов для органического синтеза и противоопухолевых препаратов для биомедицины. Предлагаемые подходы актуальны для создания новых функциональных полимеров, которые позволят расширить применение силиконовых материалов в вышеперечисленных сферах деятельности. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | True |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-09-15 |
| Дата окончания | 2027-06-30 |
| Номер контракта | 25-73-00109 |
| Дата контракта | 2025-09-15 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 678.6/.7 544.23.057 544.25.057 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Дерябин Константин Валерьевич |
| Руководитель организации | Лебедева Елена Витальевна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-16 08:11:30 UTC, 2025-10-16 08:11:30 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области химических наук |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | рутений; осмоценилсодержащие полисилоксаны; рутеноценилсодержащие полисилоксаны; Полисилоксаны |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 31.25.19 - Синтез высокомолекулярных соединений. Физико-химические основы синтеза высокомолекулярных соединений |
| OECD | — |
| OESR | Органическая химия |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |