Разработка и исследование методов улучшения качества изображений и глубокого обучения моделей для контроля и управления доступом людей на территорию предприятия
| Название НИОКТР | Разработка и исследование методов улучшения качества изображений и глубокого обучения моделей для контроля и управления доступом людей на территорию предприятия |
|---|---|
| Аннотация | Технологии искусственного интеллекта и алгоритмы компьютерного зрения, используемые в проекте, могут быть применены не только в системах контроля доступа, но и в смежных областях. Разработанные методы улучшения качества изображения и идентификации объектов находят применение в промышленных системах безопасности, системах видеонаблюдения, логистике и транспорте. Система обладает гибкой архитектурой, что позволяет адаптировать её для задач, связанных с мониторингом рабочих процессов, обеспечением безопасности и автоматизацией учета на предприятиях различных отраслей. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 670.8 |
| Дата начала | 2025-02-20 |
| Дата окончания | 2025-12-20 |
| Номер контракта | 85 |
| Дата контракта | 2025-02-17 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 004.93"1 004.932 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Багиров Мираббас Бахтияр оглы |
| Руководитель организации | Куркин Андрей Александрович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2025-10-21 17:48:23 UTC, 2025-10-21 17:48:23 UTC |
| ОКПД | Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | машинное обучение; компьютерное зрение; распознавание образов |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Выбор технологической концепции |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.33 - Аппаратная реализация интеллектуальных систем; 28.19.15 - Оптимальные системы |
| OECD | — |
| OESR | Автоматизированные системы управления |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;; д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз; |
| Регистрационные номера | — |