Разработка прогнозирующего обслуживания крупногабаритных роторов турбин с применением машинного обучения
| Название НИОКТР | Разработка прогнозирующего обслуживания крупногабаритных роторов турбин с применением машинного обучения |
|---|---|
| Аннотация | В работе рассматривается разработка и внедрение системы предиктивного обслуживания для крупногабаритных роторов турбин, эксплуатируемых на Волгодонском энергомеханическом заводе. В качестве метода применяются алгоритмы машинного обучения для анализа данных вибрации и температуры: извлечение временных, частотных и вейвлет-признаков, отбор информативных признаков и обучение гибридных моделей (Random Forest, LSTM и др.) для прогнозирования вероятности отказа и оставшегося ресурса. Предлагаемая система интегрируется с SCADA/ERP, формирует оповещения операторов в режиме реального времени и тестируется на пилотном роторе. Ожидается снижение неконтролируемых простоев, оптимизация затрат на техническое обслуживание и повышение надёжности оборудования. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 330.0 |
| Дата начала | 2025-10-01 |
| Дата окончания | 2026-06-30 |
| Номер контракта | 101/25-501 |
| Дата контракта | 2025-10-01 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 621:51-7; 621:007 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Евстифеева Наталья Александровна |
| Руководитель организации | Босова Елена Владимировна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МИСИС" |
| Заказчик | ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВОЛГОДОНСКИЙ ТУРБОМЕХАНИЧЕСКИЙ ЗАВОД" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Договор со сторонней организацией |
| Последний статус | 2025-10-21 18:48:09 UTC, 2025-10-21 18:48:09 UTC |
| ОКПД | Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | машинное обучение; искусственный интеллект; математическая модель; Предиктивное обслуживание; частотный анализ; отбор признаков; оставшийся ресурс; аннотирование данных |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Технологические работы |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 55.01.77 - Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы |
| OECD | — |
| OESR | Другая техника и технологии |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |