| Название НИОКТР |
Физикохимия процессов пирометаллургического обогащения и селективного извлечения редких металлов (Nb, Ta) из бедного минерального сырья
|
| Аннотация |
Рудное сырье относится к невосполнимым природным ресурсам, поэтому его рациональное использование, наряду с вовлечением в переработку техногенных отходов, является важнейшим направлением ресурсосбережения. От решения этой проблемы, в условиях сложившейся геополитической обстановки, зависит обеспеченность страны дефицитными, в том числе стратегическими, металлами. В соответствии с Распоряжением Правительства РФ № 2473-р от 30.08.2022 г., редкие металлы, в частности Nb и Ta, отнесены к стратегическим металлам. На сегодняшний день не существует приемлемых технологических решений для рентабельного и экологичного извлечения Ta и Nb из отечественного сырья, по запасам которого, в частности Ta, Россия является мировым лидером. Предлагаемое настоящим Проектом решение базируется на применении пирометаллургического обогащения бедных некондиционных концентратов, что позволит поднять степень извлечения металлов, уровень комплексности и экологичности их переработки. Такой подход соответствует мировым тенденциям в технологии редкометалльного сырья и способен решить проблемы эффективного концентрирования Ta, Nb и выделения сопутствующих редкоземельных (РЗЭ) элементов в отдельные продукты. Вовлечение в переработку новых месторождений Nb и Ta, а также разработка эффективных, ресурсосберегающих технологий получения редкометалльной продукции имеют важное значение для формирования импортонезависимой экономики России.
Цель Проекта – физико-химическое обоснование применимости металлотермического метода восстановления металлов для разработки инновационной технологии извлечения Nb и Ta из комплексных руд, соответствующей требованиям рационального природопользования и экологической безопасности. В качестве объектов исследования предполагается использовать мономинеральную пробу колумбит-танталита (колтана) и некондиционный концентрат (полупродукт обогащения) Nb-Ta руды Зашихинского месторождения. В ходе реализации Проекта впервые будут:
– получены данные о фазообразовании при взаимодействии минерала колтана с Al и/или Ca;
– определены кинетические параметры восстановления Ta и Nb из рудного минерала – колтана и предложен макромеханизм процесса;
– экспериментально оценены перспективы метода пирометаллургического концентрирования целевых металлов в сплаве на основе Fe применительно к технологии переработки некондиционного сырья и возможность использования в процессе металлотермического восстановления железосодержащих техногенных образований – пиритных огарков, являющихся полупродуктом производства.
Для создания целостной картины происходящих процессов предполагается использовать методы физико-химического анализа, компьютерного моделирования, математической обработки данных, определения физических и химических свойств изучаемых объектов, а также технологические эксперименты, что определяет междисциплинарный характер планируемых исследований. На основе полученных данных будет рекомендована и опробована инновационная технология переработки до товарных продуктов некондиционного концентрата (полупродукт обогащения) Nb-Ta руды, использующая металлотермию для пирометаллургического обогащения и разделения редких металлов, а также перевода РЗЭ и РАЭ в компактное состояние. Результаты фундаментальных исследований при выполнении Проекта расширят знания в области химии и технологии Nb и Ta, а реализация предложенных технологических решений сделает экономически целесообразной отработку бедных и законсервированных месторождений Ta, что крайне важно для социально-экономического развития как Урала и Восточной Сибири, так и государства в целом.
Поставленные в данном Проекте задачи в полной мере отражают Стратегию развития металлургической промышленности Российской Федерации на период до 2030 года (Распоряжение Правительства РФ № 4260-р от 28.12.2022 г.), в рамках которой предполагается подготовка к вводу в эксплуатацию двух месторождений Nb (Томторского в Республике Саха (Якутии) и Зашихинского в Иркутской области).
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
3000.0
|
| Дата начала |
2025-09-15
|
| Дата окончания |
2027-06-30
|
| Номер контракта |
25-79-00206
|
| Дата контракта |
2025-09-15
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
669.2/.8; 669.85/.86
|
| Количество просмотров |
11
|
| Руководитель работы |
Пикулин Кирилл Владимирович
|
| Руководитель организации |
Ремпель Андрей Андреевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ МЕТАЛЛУРГИИ ИМЕНИ АКАДЕМИКА Н.А. ВАТОЛИНА УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-10-22 07:52:36 UTC, 2025-10-22 07:52:36 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
ТЕХНОЛОГИЯ; СЕЛЕКЦИЯ; КОЛТАН; НЕКОНДИЦИОННЫЙ КОНЦЕНТРАТ; НИОБИЙ И ТАНТАЛ; ПИРОМЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЕ ОБОГАЩЕНИЕ; МЕТАЛЛОТЕРМИЧЕСКОЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ; ФАЗООБРАЗОВАНИЕ; ТЕРМОДИНАМИКА И КИНЕТИКА; ТЕРМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка и лабораторная проверка ключевых элементов технологии
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
53.37.35 - Производство редких и редкоземельных металлов и сплавов
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Химические технологии
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|