Разработка и реализация методологии создания цифрового двойника почв на основе искусственного интеллекта и технологии Big Data
| Название НИОКТР | Разработка и реализация методологии создания цифрового двойника почв на основе искусственного интеллекта и технологии Big Data |
|---|---|
| Аннотация | Сохранение и рациональное использование природного потенциала почв и земельных ресурсов, инвентаризация почв и осуществление мониторинга состояния почвенного покрова являются важнейшей государственной задачей, решение которой возможно только на основе применения информационных технологий. Основным продуктом проекта является новая методология, предназначенная для оценки и анализа многомерных пространственно-распределенных почвенных данных привлечением методов искусственного интеллекта и технологии Big Data. Результат проекта будет реализован в виде: а) разработки методологии создания цифрового двойника почв юга России; б) реализации методологии с привлечением многомерных пространственно-распределенных почвенных данных для решения задач продовольственной безопасности региона, оценки и управления земельными ресурсами; в) создания сети распределенных почвенных баз данных на территории Ростовской области; г) разработки графических интерфейсов цифрового двойника почв региона. Пилотным регионом для разработки цифрового двойника почв послужила Ростовская область. С одной стороны, Ростовская область является одним из важнейших стратегических субъектов РФ. Занимая ведущие позиции в области сельского хозяйства (2-е место в стране), энергетики, промышленности и добычи полезных ископаемых, область характеризуется высокой степенью антропогенной преобразованности, в том числе и геофизического характера. С другой стороны, в настоящее время накоплен большой объем почвенной информации, характеризующийся своей разномасштабностью, хронологией получения и разнородными источниками данных. В связи с этим, становится актуальным вопрос разработки новых методологических решений для реализации оперативного интеллектуального анализа почвенных данных. Предполагается, что данные технологии не только повысят эффективность сельскохозяйственного производства, но и минимизируют затраты на сохранение почвенного плодородия. Результаты выполнения проекта создадут научную и технологическую базу для экологически устойчивых практик управления землями сельскохозяйственного назначения. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 250000.0 |
| Дата начала | 2025-08-25 |
| Дата окончания | 2029-12-31 |
| Номер контракта | 25-76-31013 |
| Дата контракта | 2025-08-25 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 631.153 |
| Количество просмотров | 12 |
| Руководитель работы | Танвар Судип |
| Руководитель организации | Веретенникова Вера Анатольевна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-24 19:41:08 UTC, 2025-10-24 19:41:08 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области сельскохозяйственных наук |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | оценка; искусственный интеллект; моделирование; геоинформационные системы; большие данные; методы машинного обучения; распределенные базы данных; аграрно-почвенные данные |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 68.75.21 - Управление, планирование и прогнозирование в сельскохозяйственном производстве |
| OECD | — |
| OESR | Почвоведение |
| Приоритеты научно-технического развития | г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания; |
| Регистрационные номера | — |