Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Анализ адаптации лесных пород к различным климатическим условиям с учетом взаимодействия генотип-среда с использованием искусственного интеллекта для уточнения лесосеменного районирования

Название НИОКТР Анализ адаптации лесных пород к различным климатическим условиям с учетом взаимодействия генотип-среда с использованием искусственного интеллекта для уточнения лесосеменного районирования
Аннотация При воспроизводстве лесных ресурсов большое значение приобретает искусственное лесовосстановление, вследствие чего возрастает потребность в семенах. Однако удовлетворительный урожай семян хвойных пород в неблагоприятных климатических условиях Севера России возможен не каждый год, поэтому встает вопрос об использовании семенного материала из других районов. При осуществлении переброски семян необходима корректировка дальности такой переброски, основанная на анализе закономерностей роста и продуктивности лесных пород. Сеть географических культур ели, включающая 17 пунктов испытания потомств 58 популяций, заложенная в 1970-х гг. в СССР, является уникальным объектом для того, чтобы провести сравнительную оценку семенного потомства деревьев разного географического происхождения в разных условиях окружающей среды. Сегодня исследования географических культур ели проводятся с использованием классических подходов лесной таксации. Между тем, современные методы экотипирования лесных фитоценозов, дистанционное зондирование, возможности высокопроизводительного генотипирования деревьев и использование машинного обучения позволяют создавать более надежные модели, прогнозирующие продуктивность и адаптацию лесных массивов к изменяющемуся климату. Основная задача проекта состоит в том, чтобы на основе современных технологий и с использованием искусственного интеллекта установить, семена какого географического происхождения могут быть рекомендованы для воспроизведения устойчивых и продуктивных еловых лесов в различных регионах Европейской части РФ с учетом меняющегося климата. Это позволит усовершенствовать карты лесосеменных районов, выделение которых было основано преимущественно на результатах естественного районирования территорий.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 21000.0
Дата начала 2025-05-29
Дата окончания 2027-12-31
Номер контракта 25-16-00109
Дата контракта 2025-05-29
Количество отчетов 1
УДК 502.171:502.3/7
Количество просмотров 3
Руководитель работы Джана Рагавендра Белур
Руководитель организации Романова Дарья Александровна
Исполнитель АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СКОЛКОВСКИЙ ИНСТИТУТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-10-27 08:24:11 UTC, 2025-10-27 08:24:11 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова машинное обучение; адаптация; взаимодействие генотип-среда; ель; лесосеменное районирование; экотипирование; климатипы; климатические зоны; высокопроизводительное генотипирование; генетические алгоритмы
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов; Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 87.35.29 - Состояние, использование и охрана отдельных видов природных ресурсов
OECD
OESR Генетика и наследственность (медицинская генетика относится к разделу 3); Науки об окружающей среде (социальный аспект относится к разделу 5.7); Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Прочие естественные науки
Приоритеты научно-технического развития и) переход к развитию природоподобных технологий, воспроизводящих системы и процессы живой природы в виде технических систем и технологических процессов, интегрированных в природную среду и естественный природный ресурсооборот.
Регистрационные номера