Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Методы адаптации больших языковых моделей на русский язык и конкретные предметные области

Название НИОКТР Методы адаптации больших языковых моделей на русский язык и конкретные предметные области
Аннотация Проект направлен на исследование методов адаптации и переноса знаний в больших языковых моделях с целью повышения вычислительной эффективности в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, а также качества при работе на русском языке и конкретных предметных областях.
Доступ к ОКОГУ исполнителя True
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 21000.0
Дата начала 2025-05-27
Дата окончания 2027-12-31
Номер контракта 25-11-00191
Дата контракта 2025-05-25
Количество отчетов 3
УДК 004.8
Количество просмотров 3
Руководитель работы Тихомиров Михаил Михайлович
Руководитель организации Воеводин Владимир Валентинович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-10-27 08:44:31 UTC, 2025-10-27 08:44:31 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова машинное обучение; искусственный интеллект; глубокое обучение; русский язык; большие языковые модели
Соисполнители
Типы НИОКТР Выбор технологической концепции
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.02 - Общие проблемы искусственного интеллекта; 28.23.13 - Инженерия знаний.
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': '5KGP9CYK5VVNA501VP8MC0G4'}]}