Математическое моделирование пространственно-временной динамики солидных опухолей с учетом воздействия CAR-T терапии
| Название НИОКТР | Математическое моделирование пространственно-временной динамики солидных опухолей с учетом воздействия CAR-T терапии |
|---|---|
| Аннотация | Иммунотерапия с использованием CAR-T-клеток является перспективным направлением в лечении онкологических заболеваний. Однако, несмотря на успехи в терапии гематологических злокачественных опухолей, эффективность CAR-T терапии при солидных опухолях остается ограниченной. Это связано с рядом факторов, таких как гетерогенность опухоли, иммуносупрессивное микроокружение, антигенное ускользание, низкая инфильтрация опухоли иммунными клетками и снижение пролиферативной активности CAR-T-клеток. В связи с этим возникает необходимость разработки методов, позволяющих предсказывать эффективность терапии и оптимизировать её применение. В рамках данного Проекта будет разработана самосогласованная математическая модель, описывающая пространственно-временную динамику солидных опухолей под воздействием CAR-T терапии. Модель будет учитывать ключевые механизмы взаимодействия иммунных клеток и опухолевой ткани, включая пролиферацию и миграцию CAR-T-клеток, действие иммунных ингибиторов, влияние анатомических барьеров опухоли и динамику её микроокружения. Важным аспектом исследования станет учет механизма антигенного ускользания, а также возможные побочные эффекты терапии. Научная новизна Проекта заключается в разработке математической модели, которая объединяет пространственно-временную динамику опухоли и иммунного ответа с учетом индивидуальных особенностей пациентов. В отличие от существующих моделей, которые часто ограничиваются описанием популяционной динамики клеток, предлагаемый подход учитывает: — пространственную гетерогенность опухоли и её микроокружения, включая анатомические барьеры и градиенты концентрации цитокинов; — динамику антигенного ускользания на уровне отдельных клеток и её влияние на эффективность терапии; — адаптацию CAR-T-клеток к иммуносупрессивным условиям опухолевой среды; — интеграцию данных машинного обучения для персонализации модели на основе клинических и молекулярных характеристик пациентов. Уникальность подхода заключается в сочетании методов математического моделирования и машинного обучения, что позволяет не только описывать, но и прогнозировать ответ опухоли на терапию с учетом её пространственной организации и эволюции во времени. Ожидается, что численная реализация модели и её валидация на основе экспериментальных данных позволят оптимизировать параметры терапии и предложить стратегии персонализированного лечения солидных опухолей. Результаты исследования могут быть использованы для прогнозирования индивидуального ответа пациентов и разработки новых подходов к иммунотерапии. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-09-15 |
| Дата окончания | 2027-06-30 |
| Номер контракта | 25-71-00041 |
| Дата контракта | 2025-09-15 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 001.891.573 |
| Количество просмотров | 7 |
| Руководитель работы | Поляков Максим Валентинович |
| Руководитель организации | Калинина Алла Эдуардовна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-27 08:48:30 UTC, 2025-10-27 08:48:30 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | Математическое моделирование; компьютерное моделирование; программное обеспечение; дифференциальные уравнения; вычислительные эксперименты; модели опухолевого роста; пространственно- временная динамика |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.17.19 - Математическое моделирование |
| OECD | — |
| OESR | Общая математика |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий; |
| Регистрационные номера | — |