| Название НИОКТР |
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для укрепления репутации публичной власти РФ на основе гибридных аналитических моделей
|
| Аннотация |
Репутация выступает интегральным индикатором социальной эффективности власти, отражающим ее способность к агрегированию интересов, обеспечению политической стабильности и формированию общественного доверия. В условиях современных вызовов устойчивая положительная репутация становится фактором национальной безопасности, способствуя преодолению ценностного отчуждения и укреплению внутриполитической консолидации. Методологический синтез проекта базируется на трех уровнях: социологический уровень (теоретико-концептуальный), статистико-аналитический и уровень машинного обучения. Привлекаются методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для выявления неочевидных латентных закономерностей и нелинейных зависимостей, недоступных классическим методам, и построения моделей динамики репутации при изменении управляемых факторов.
Цель исследования – создание интеллектуальной СППР на основе гибридной модели, интегрирующей искусственные нейронные сети и модели упорядоченного выбора, для генерации управленческих решений по укреплению репутации публичной власти РФ. Знание динамики изменения существенных факторов, в том числе их комбинаций, позволит прогнозировать изменение показателей оценки репутации власти, и, соответственно, влиять на факторы, преобразование которых оптимально в данной социально-политической ситуации, характерной для того или иного региона РФ.
Предлагаемая в рамках проекта гибридная модель будет интегрировать параметрические методы (модель упорядоченного выбора) и непараметрические методы машинного обучения (искусственные нейронные сети), объединяя преимущества данных подходов. Гибридная модель станет ядром интеллектуальной системы поддержки принятия решений (СППР). Эта система будет:
– анализировать текущую оценку репутации;
– прогнозировать изменение репутации при вариации управляемых факторов;
– генерировать обоснованные сценарии управленческих решений для достижения целевого уровня репутации;
– оценивать эффективность предлагаемых сценариев.
Таким образом, результаты исследования обеспечат сквозную методологическую цепочку: от теоретического осмысления репутации публичной власти через эмпирическую верификацию факторов влияния с помощью статистики и искусственного интеллекта к созданию практического инструмента (СППР) для управления репутацией на основе анализа данных.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
1224.97
|
| Дата начала |
2025-07-01
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
075-03-2025-379/4
|
| Дата контракта |
2025-10-01
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
316.33:321; 316.33:34; 316.33:32
|
| Количество просмотров |
4
|
| Руководитель работы |
Розанова Нина Николаевна
|
| Руководитель организации |
Артеменков Михаил Николаевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СМОЛЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Фундаментальные и поисковые научные исследования
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2025-10-28 09:17:52 UTC, 2025-10-28 09:17:52 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, предоставляемые прочими научными и техническими консультантами, не включенными в другие группировки
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; большие данные; искусственная нейронная сеть; внутриполитическая консолидация; система поддержки принятия решений (СППР); гибридная модель; репутация российской власти; факторы оценки репутации; модель упорядоченного выбора; математическая статистика
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 11.15.25 - Управление социально-политическими процессами; 11.15.45 - Система органов государственной власти и управления; 04.51.35 - Социология государства, права и политики
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления; Социология; Публичное управление и политика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'QG1E0FHE45U0EP2MGYBKZUCK'}]}; nioktr: {'id': '70I660KR7ZZE7QBYG3V1NGGO'}; nioktr: {'id': 'FR71CM7GBU2DC6U2C7XPBWI1'}
|
