| Название НИОКТР |
Исследование и разработка методов искусственного интеллекта для физического проектирования с учетом электрических и технологических ограничений с целью применения на этапе корпусирования сложнофункциональных микросхем.
|
| Аннотация |
В современных условиях большое значение имеет внедрение российской микроэлектроники в различных сферах экономики страны. Разработка сложнофункциональных контроллеров и процессоров (CPU,
GPU, NPU и т.д.), является краеугольной задачей импортозамещения вычислительной техники для обеспечения информационной технологической безопасности систем управления государственного значения.
Вместе с тем, чтобы указанные микросхемы были конкурентоспособными, необходимо разрабатывать и изготавливать их в короткие сроки и с высоким качеством. Исследование существующих методов
конструкторско-технологической разработки, основанных на использовании известных систем автоматизации проектирования, показало их неполноту, в частности для решения следующих задач разработки:
• выполнение требований для современных систем в корпусе из СБИС, в т.ч. обеспечение целостности сигналов и электромагнитной совместимости;
• учет технологических ограничений при разработке систем кристалл-корпус-модуль с определением эффективных решений в процессе проектирования. Общепринятые способы поиска решений с проверкой ограничений даже при применении новейших средств вычислительной техники требуют недопустимо большого времени в процессе разработки. Такая
оценка учитывает современный технологический уровень проектирования полупроводниковых кристаллов процессоров, при котором количество объектов топологии корпуса может достигать более миллиона
при более тысячи выводов корпуса и десятках тысяч выводов кристаллов. Исходя из имеющегося опыта и мировых тенденций, итеративную проработку проектных решений с учетом проверки ограничений
целесообразно выполнять с применением методов искусственного интеллекта и предварительным машинным обучением.
Существующие зарубежные исследования показывают принципиальную возможность реализации поставленных задач, однако практические результаты до текущего момента не обеспечивают полноценной
применимости в современных средствах разработки, а также создают высокую степень зависимости от зарубежных технологий, в том числе с привязкой к облачным вычислениям. На данный момент внедрение такой функциональности в существующих средствах проектирования будет обладать оригинальностью и позволит существенно сократить сроки разработки микросхем.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
51882.638
|
| Дата начала |
2025-01-01
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
075-03-2025-662
|
| Дата контракта |
2025-01-17
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
658.512:004.42
|
| Количество просмотров |
13
|
| Руководитель работы |
Цысс Дмитрий Григорьевич
|
| Руководитель организации |
Баган Виталий Анатольевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Фундаментальные и поисковые научные исследования
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2025-10-28 09:49:31 UTC, 2025-10-28 09:49:31 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; искусственный интеллект; системы автоматизированного проектирования; электромагнитная совместимость; система кристалл-корпус-модуль; разработка корпуса СБИС; целостность сигналов; кроссплатформенные алгоритмы; технологические ограничения
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 50.51.17 - Программное обеспечение процессов проектирования; 47.14.03 - Проектирование и конструирование радиодеталей и компонентов; 50.51.19 - Применение вычислительной техники и других средств автоматизации проектирования
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'MR9IFP3QNQ0ADGU7SGZOE3Z3'}]}
|
