Социально-психологические и когнитивные факторы доверия к ИИ-социальным агентам и ИИ-генерируемой информации в области здоровья
| Название НИОКТР | Социально-психологические и когнитивные факторы доверия к ИИ-социальным агентам и ИИ-генерируемой информации в области здоровья |
|---|---|
| Аннотация | Цель исследования состоит в разработке теоретико‑методологического подхода, интегрирующего когнитивные, социально‑психологические и перцептивные аспекты анализа взаимодействия человека с ИИ‑системами, способными моделировать диалог и создавать ощущение социального присутствия. Задачей проекта является выявление того, каким образом воспринимаемые характеристики ИИ‑агентов влияют на уровень доверия пользователей. Для решения этой задачи предусматриваются анализ существующих теорий, проведение полуструктурированных интервью с фиксацией нарратива процесса мышления, а также разработка прототипа психометрического инструмента, позволяющего объективно оценивать ИИ‑грамотность с точки зрения осознания рисков и выгод подобных агентов. Особая значимость проекта определяется стремительным распространением ИИ‑систем в критически важных сферах, включая здравоохранение, где доверие к источнику информации становится ключевым условием принятия решений. В условиях, когда ИИ‑агенты приобретают статус полноправных участников коммуникации и выходят за рамки традиционных информационных систем, возрастает потребность в комплексном понимании социальных и когнитивных механизмов доверия. Такой подход повышает эффективность применения технологий и снижает риски некритичной либо чрезмерно недоверия в интерпретации рекомендаций, что становится важным контекстом для развития персонализированной и предиктивной медицины. Тем самым проект вносит вклад в развитие представлений о коммуникативной специфике ИИ‑социальных агентов как детерминант доверия и расширяет возможности психометрического анализа восприятия подобных технологий. Разработка прототипа инструмента на основе эмпирически выявленных факторов создаёт предпосылки для дальнейших количественных исследований ИИ‑грамотности и более точной оценки взаимодействия пользователей с интеллектуальными системами. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | True |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-09-15 |
| Дата окончания | 2027-06-30 |
| Номер контракта | 25-78-00251 |
| Дата контракта | 2025-09-15 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 159.9:316.77 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Синявская Ядвига Эдуардовна |
| Руководитель организации | Цветкова Лариса Александровна |
| Исполнитель | САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-29 13:20:08 UTC, 2025-10-29 13:20:08 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области психологии |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | цифровая грамотность; коммуникация в системе взаимодействия человек-машина; ИИ-социальные агенты; доверие; восприятие и обработка информации о здоровье; психометрическая шкала восприятия ИИ-социальных агентов |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 15.41.39 - Психология общения. Процессы коммуникации |
| OECD | — |
| OESR | Психология (включая человеко-машинные отношения) |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий; |
| Регистрационные номера | — |