| Название НИОКТР |
Создание программно-аппаратного комплекса диагностического мониторинга узлов сельскохозяйственной техники с целью снижения эксплуатационных рисков, затрат на обслуживание и повышения эффективности единой модульной масштабируемой платформы зерноуборочных комбайнов на основе разработки предикативных моделей и данных полученных в ходе исследований на испытательном оборудовании с применением методов искусственного интеллекта
|
| Аннотация |
Разработка единой модульной масштабируемой платформы зерноуборочных комбайнов с автоматизацией технологического процессов сепарации и обмолота, а также возможностью беспилотного управления является глобальной темой, включающей в себя реализацию научно-технического потенциала ООО «КЗ «Ростсельмаш» и ДГТУ. Платформа обеспечит смену всего модельного ряда существующих зерноуборочных комбайнов в перспективе до 2030 г, что позволит увеличить количество выпускаемых моделей в 2 раза. Одновременно будет сокращена номенклатура на 24%, а значит значительно снижена себестоимость и масса, расширены функциональные возможности зерноуборочных комбайнов для широкого спектра агропроизводителей из различных климатических зон Российской Федерации, дружественных стран ближнего и дальнего зарубежья. В процессе разработке будут созданы до 17 новых моделей комбайнов 3-10 класса с автоматизацией технологического процесса сепарации и возможностью беспилотного управления, в том числе обеспечена работа в звене. Проект будет служить катализатором развития глубокого импортозамещения деталей комбайнов по различным функциональным системам, основными из которых является гидравлическое и электрическое оборудование, двигатели внутреннего сгорания, ведущие и управляемые мосты.
Оборудование лаборатории станет элементами расширения созданных двух лабораторно-исследовательских боксов Института перспективного машиностроения «Ростсельмаш», созданного в рамках федерального проекта «Передовые инженерные школы»:
1. Лабораторно-исследовательский бокс «Климатические испытания», состоящий из стендового оборудования проведения комплексных испытаний для определения влияния различных атмосферных воздействий, в том числе температуры, давления, влажности, коррозионного воздействия соляного тумана и ультрафиолетового излучения.
2. Лабораторно-исследовательский бокс «Прочностные и ресурсные испытания», состоящий из стендового оборудования проведения комплексных испытаний статической, динамической и усталостной прочности узлов и деталей машин.
В части НИР на основе имеющихся программ и методик испытаний будет проведена их апробация и идентифицированы оптимальные алгоритмы управления, мониторинга узлов сельхозмашин для интенсификации процессов деградации узлов и агрегатов сельхозтехники с использованием внедренного искусственного интеллекта. В комплекс проводимых исследований будет включаться: исследования деградации пластмасс, резинотехнических изделий с последующим детектированием динамических параметров деградации. Также будут проведены исследования по ускоренной деградации металлических узлов и агрегатов сельхозтехники по их конструктивной способности изменению структурному сопротивлению с последующем определением их работоспособности. Разработка наукометрической базы для анализа износостойкости узлов и агрегатов сельскохозяйственной техники направлена на совершенствование существующего технического оборудования, используемого на текущий момент в современных зерноуборочных комбайнах. Это позволит своевременно проводить техническое обслуживание, предикативно определять срок службы узлов комбайнов, а потенциальное повышение износостойкости узлов комбайнов уменьшит потребления топлива, повысит экологичность выпускаемых комбайнов. Повышение износостойкости упрощает техническое обслуживание устройств беспилотного управления, уменьшая периодичность обслуживания данного оборудования за счет повышенной резистивности изделий к воздействию агрессивных сред в узлах и агрегатах сельхозтехники. Применение систем предикативной диагностики позволит своевременно проводить ремонт и предупреждать нештатные ситуации.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
1
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
51879.487
|
| Дата начала |
2025-01-01
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
075-03-2025-302/1
|
| Дата контракта |
2025-03-25
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
620.9:658.011.56
|
| Количество просмотров |
13
|
| Руководитель работы |
Савенков Дмитрий Николаевич
|
| Руководитель организации |
Куимов Денис Николаевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Фундаментальные и поисковые научные исследования
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2025-10-29 13:31:29 UTC, 2025-10-29 13:31:29 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; ИСПЫТАНИЯ УЗЛОВ; СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ; ПРЕДИКАТИВНЫЕ МОДЕЛИ
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
44.01.85 - Автоматизация и автоматизированные системы
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Механическая инженерия
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'EO6X5K5YJSVK4TWG4PODN1SV'}]}; nioktr: {'id': '4BZ79CM4ILQO4Z1MRKOUJ9A0'}
|
