| Название НИОКТР |
Новые мобильные и стационарные роботизированные системы для различных видов геоисследований
|
| Аннотация |
Роботизированные системы для геологических исследований, в первую очередь беспилотные аэрогеофизические системы и системы для оптических исследований Земли, за последние годы стали одним из важнейших факторов оптимизации проектов геоисследований как по производительности, так и по экономической эффективности. Такие системы позволяют осуществлять геологическое изучение даже сложнопроходимых районов малыми группами специалистов получая данные, по информативности не уступающие наземным, в связи с чем коллектив стратпроекта делает на технологии такого типа особую ставку. Ранее ИРНИТУ и партнёрами по консорциуму iGeoDesign уже был разработан и внедрен в практику комплекс беспилотных технологий геологоразведки, включающий магнитную, гамма-радиометрическую и спектрометрическую съемку, электроразведку становлением поля и мультиспектральные исследования, и значительный опыт применения этого комплекса в самых различных кейсах в России и в мире позволил четко выявить, чего не хватает на данном этапе и на перспективу для того, чтобы добиться максимальной эффективности от БПЛА-роботизированных систем. Учитывая отсутствие негативных воздействий от БПЛА-методов н различные хрупкие экосистемы, а также бесконтактный характер измерений, обеспечивающий безопасность для персонала при исследованиях опасных районов, такие технологии стали все шире применяться и в различных инженерно-геологических и геоэкологических проектах, в том числе – геосистем «вода-суша». Однако для геоэкологических проектов на таких объектах как правило необходимо осуществлять еще и отбор проб для проведения различных гидрогеохимических и гидрофизических исследований, что требует разработки и создания морских роботизированных комплексов, обеспечивающих соответствующие возможности. Обоснованное практикой совершенствование существующих систем Сибирской школы геонаук и создание новых, отвечающих объективным потребностям Института и его заказчиков и партнеров, является предметом данного проекта.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
7102.0
|
| Дата начала |
2025-01-10
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
215-О
|
| Дата контракта |
2025-03-24
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
004.896-027.22
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Паршин Александр Вадимович
|
| Руководитель организации |
Корняков Михаил Викторович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИРКУТСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ИРКУТСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Инициативная
|
| Последний статус |
2025-10-29 13:42:46 UTC, 2025-10-29 13:42:46 UTC
|
| ОКПД |
Услуги в горнодобывающем производстве прочие, не включенные в другие группировки
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
геоинформационные системы; БПЛА; охрана окружающей среды; дистанционное зондирование Земли; Роботизированные системы; аэрогеофизика; геоэкология
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
55.30.51 - Применение роботов и манипуляторов
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Геология
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
