| Название НИОКТР |
Разработка научно обоснованных предложений по использованию методов и инструментов искусственного интеллекта в проектировании транспортных систем города
|
| Аннотация |
Целью НИР является разработка опытного образца ИИ-ассистента для автоматизации и оптимизации процессов проектирования плоскостных парковок, а также снижение трудоемкости, минимизации человеческих ошибок и повышение эффективности проектирования, строительства плоскостных парковок.
На основе сформированных ранее требований к разрабатываемому решению и его прототипа на LangChain + Streamlit в качестве конечного результата создать прототип полнофункционального сервиса, развернутый на виртуальной машине, способный генерировать большую часть разделов проектной документации с высокой точностью, нормативной корректностью и удобным интерфейсом.
Методологической основой работы будут являться системно-аналитический и структурно-функциональный подходы к изучению объекта исследований.
Научная ценность ожидаемых результатов: исследование позволит систематизировать существующие и определить новые способы применения ИИ в проектировании транспортных систем городов.
Научно-техническая ценность ожидаемых результатов заключается в том, что:
- оптимизируются процессы проектирования городских плоскостных парковок;
- создается основа для управления знаниями в области применения ИИ для проектирования городских плоскостных парковок;
- рассматриваются варианты интеграции процессов проектирования и функционирования плоскостных парковок как части транспортной системы города на основе методов ИИ.
Практическая ценность ожидаемых результатов:заключается в возможности применения наработок и выводов работы при создании собственного ИИ-ассистента проектировщика для совершенствования методов и процессов проектирования плоскостных парковок, а также в экспериментальном внедрении ИИ-ассистента в проектирование плоскостных парковок.
Результат работы: прототип функционирующей системы в большей части разделов проектной документации, прошедший проверку, и комплект документации.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
41000.0
|
| Дата начала |
2025-12-23
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
830273
|
| Дата контракта |
2025-12-12
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
656:658.2.016; 656:658.2.016.7
|
| Количество просмотров |
1
|
| Руководитель работы |
Титов Владимир Павлович
|
| Руководитель организации |
Титов Владимир Павлович
|
| Исполнитель |
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА МОСКВЫ "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ПРОЕКТНЫЙ ИНСТИТУТ ГОРОДСКОГО ТРАНСПОРТА ГОРОДА МОСКВЫ "МОСТРАНСПРОЕКТ"
|
| Заказчик |
Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Соглашение (государственный/муниципальный контракт)
|
| Последний статус |
2026-02-03 08:16:20 UTC, 2026-02-03 08:16:20 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по инженерно-техническому проектированию прочих объектов, кроме объектов культурного наследия
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Транспортное проектирование, искусственный интеллект, машинное обучение, большие языковые модели, технологии информационного проектирования
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
73.01.29 - Информационная деятельность; 73.01.82 - Проектирование, строительство и реконструкция предприятий
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
