| Название НИОКТР |
Анализ свойств рециклируемой части композитной барьерной смеси из отработанной футеровки (КБС) и разработка мероприятий по снижению её пыления (х/д 31541)
|
| Аннотация |
В результате выполнения НИОКР в 2023 – 2024 гг. в ООО «РУСАЛ ИТЦ» разработана технология переработки отходов кирпичной футеровки различных агрегатов алюминиевого производства в футеровочный материал для электролизеров. Суть технологии заключается в измельчении отработанных кирпичей и перемешивании с мелочью коксовой в определенной пропорции с получением композитной барьерной смеси (КБС), которая была использована при монтаже электролизеров. С помощью этой технологии к настоящему времени проведен монтаж 6 электролизеров С-8БМ(Э) на АО «РУСАЛ Красноярск».
Анализ состояния опытных электролизеров показывает, что технико-экономические показатели работы опытных электролизеров сравнимы с аналогичными показателями электролизеров-свидетелей. Конструкция электролизера С-8БМ(Э) обеспечивает применение КБС в составе которой не менее 60% отходов огнеупоров. Технология, с использованием КБС, имеет преимущества перед типовыми электролизерами в более низких затратах на футеровочные материалы и возможностью уменьшения количества отходов, направляемых на хранение, в том числе и за счет рециклинга. В 2025 г планируется аутопсия одного из опытных электролизеров с целью оценки количества и качества рециклируемых материалов. Необходимо определение свойств рециклируемого материала КБС, извлеченного при аутопсии. Монтаж опытных электролизеров показал, что из-за низкого содержания влаги материал подвержен сильному пылению при его разгрузке в бункера установки инсталляции.
В связи с вышеизложенным актуальна оценка свойств отработанного материала и снижение пыления при использовании КБС.
Целями работ являются:
1. Разработка технических решений по снижению пыления композитной барьерной смеси (КБС) из отработанной футеровки.
2. Анализ свойств рециклируемой части барьерного материала из отработанной футеровки.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
2300.0
|
| Дата начала |
2025-04-10
|
| Дата окончания |
2025-12-02
|
| Номер контракта |
NC-9110R672
|
| Дата контракта |
2025-04-10
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
621:502.171; 621:658.567; 621-027.32/.33
|
| Количество просмотров |
8
|
| Руководитель работы |
Нагибин Геннадий Ефимович
|
| Руководитель организации |
Румянцев Максим Валерьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
Общество с ограниченной ответственностью "Объединенная Компания РУСАЛ Инженерно-технологический центр"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Договор со сторонней организацией
|
| Последний статус |
2025-10-30 07:49:42 UTC, 2025-10-30 07:49:42 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Алюминиевый электролизер; Снижение пыления; Композитная барьерная смесь; Отработанная футеровка; Рециклинг
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
55.01.91 - Отходы производства и их переработка. Вторичное сырье. Ресурсосбережение
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Механическая инженерия
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
