| Название НИОКТР |
Разработка систем искусственного интеллекта обнаружения, сегментации и классификации патологий на основе анализа цифровой медицинской информации
|
| Аннотация |
Проект направлен на разработку интеллектуальной системы на основе искусственного интеллекта для автоматизированного обнаружения, сегментации и классификации патологий на основе обработки и глубокого анализа медицинской информации (текста, изображений, цифровых сигналов, видеозаписей). В ходе работы будут собраны и аннотированы наборы медицинских изображений, разработаны и протестированы алгоритмы глубокого обучения, интегрированы в единую программную систему, прошедшую валидацию и клинические испытания. Ожидаемые результаты включают повышение точности и скорости диагностики, снижение нагрузки на медицинский персонал и обеспечение поддержки принятия клинических решений. Система будет адаптирована для интеграции с существующими медицинскими информационными системами и подготовлена к внедрению в практическое здравоохранение.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
25000.0
|
| Дата начала |
2025-10-01
|
| Дата окончания |
2030-08-31
|
| Номер контракта |
075-15-2025-223
|
| Дата контракта |
2025-04-04
|
| Количество отчетов |
5
|
| УДК |
004.85
|
| Количество просмотров |
21
|
| Руководитель работы |
Щетинин Евгений Юрьевич
|
| Руководитель организации |
Евстигнеев Максим Павлович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-06 08:46:53 UTC, 2025-11-06 08:46:53 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; искусственный интеллект; цифровая медицина; медицинская диагностика; сегментация изображений; медицинская визуализация; классификация патологий; алгоритмы глубокого обучения; интеллектуальная система поддержки принятия решений; аннотация медицинских изображений
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.03.59 - Медицинская кибернетика; 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.25 - Модели и системы обучения; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.23.39 - Интеллектуальные базы знаний
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Медицинские лабораторные технологии (включая анализ лабораторных образцов; диагностические технологии) (Биоматериалы относятся к разделу 2.9); Рентгенология, радиационная медицина, медицинская визуализация
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'C08TC1NWHYX750VL7PEOPQVH'}]}
|
