Разработка высокочувствительных методов ранней и дифференциальной диагностики нейродегенеративных заболеваний с дрожательным гиперкинезом
| Название НИОКТР | Разработка высокочувствительных методов ранней и дифференциальной диагностики нейродегенеративных заболеваний с дрожательным гиперкинезом |
|---|---|
| Аннотация | Диагностика нейродегенеративных заболеваний «болезнь Паркинсона» (БП) и «эссенциальный тремор» (ЭТ) является весьма актуальной проблемой в связи с ростом числа пожилых людей в России и, как следствие, увеличением распространённости заболеваний. Однако ни один из существующих методов ранней и дифференциальной диагностики нейродегенеративных заболеваний, включая магнитно-резонансную томографию, не даёт 100% точности диагностики. Поэтому очень важно развивать новые, дополняющие друг друга методы диагностики нейродегенеративных заболеваний. Анализ электроокулографических (ЭОГ) сигналов является новым подходом к диагностике атипичного паркинсонизма (АП), БП и ЭТ, который может дополнить методы, разработанные и применённые в Проекте 2022 года. В проекте будут получены новые количественные признаки АП, БП и ЭТ на основе анализа движений головы и глаз. Признаки будут получены с помощью разработанного авторами в рамках Проекта 2022 года метода анализа всплескообразной электрической активности. Метод анализа всплескообразной электрической активности будет адаптирован и применён для анализа сигналов ЭОГ, а именно микросаккад ЭОГ. Для выявления закономерностей в параметрах (амплитуда, длительность, частота, скорость) макросаккад ЭОГ-сигналов будут разработаны новые виды AUC-диаграмм. На основе полученных количественных признаков АП, БП и ЭТ будет разработан математический метод ранней и дифференциальной диагностики пациентов с АП, БП и ЭТ с помощью анализа параметров движений глаз и головы. Будет разработана экспериментальная программная система диагностики АП, БП и ЭТ на основе исследования параметров всплесков на вейвлет-спектрограммах сигналов и саккад ЭОГ. Разработанные методы и подходы будут апробированы на реальных клинических данных ЭОГ пациентов с АП, БП и ЭТ, которые будут собраны в рамках проекта совместно с ФГБНУ «Научный центр неврологии». |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 12000.0 |
| Дата начала | 2025-09-11 |
| Дата окончания | 2027-06-30 |
| Номер контракта | 22-75-10079-П |
| Дата контракта | 2025-09-11 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 621.391 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Сушкова Ольга Сергеевна |
| Руководитель организации | Никитов Сергей Аполлонович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ РАДИОТЕХНИКИ И ЭЛЕКТРОНИКИ ИМ. В.А.КОТЕЛЬНИКОВА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-11-06 09:01:27 UTC, 2025-11-06 09:01:27 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | нейронные сети; обработка сигналов; болезнь Паркинсона; эссенциальный тремор; электроокулограмма; дифференциальная диагностика; всплескообразная электрическая активность; вейвлет-анализ; дрожательный гиперкинез |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 47.05.17 - Методы приема и обработки сигналов |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий; |
| Регистрационные номера | — |