Разработка фотолюминесцентных мультимодальных наносенсоров на основе углеродных точек с применением методов машинного обучения
| Название НИОКТР | Разработка фотолюминесцентных мультимодальных наносенсоров на основе углеродных точек с применением методов машинного обучения |
|---|---|
| Аннотация | Проект направлен на решение актуальной проблемы создания и исследования наноматериалов с заданными свойствами и на этой основе на разработку новых фотолюминесцентных мультимодальных наносенсоров для диагностики многокомпонентных водных сред в конкретных приложениях. Новые задачи, поставленные в Проекте 2025, являются непосредственным развитием и продолжением задач, которые решались в рамках Проекта 2022. Предполагается дальнейшая разработка люминесцентного мультимодального наносенсора на основе углеродных точек (УТ) для определения концентрации растворенных в водных средах ионов. Для разработки такого уникального УТ-наносенсора необходимо решить сложную и абсолютно новую для наносенсорики задачу типа «синтез – свойства - применение». Это подразумевает не просто аппроксимацию зависимости фотолюминесценции (ФЛ) УТ от концентрации ионов, а определение оптимальных параметров синтеза для получения УТ с заданными свойствами, необходимыми для эффективного применения наносенсоров в конкретных приложениях, в нашем случае – для получения УТ с ФЛ, наиболее чувствительной к изменению концентраций конкретных ионов. В связи со сложностью задачи целесообразно использовать методы машинного обучения (ММО), которые уже показали себя перспективным и универсальным подходом к решению задач, поставленных в Проекте 2022. Второе новое направление работ связано с поиском методов управления ФЛ УТ и, тем самым, тесно связано с разработкой УТ-наносенсора. Предполагается выделение из УТ фракций/люминофоров с различными люминесцентными свойствами и определение фракций/люминофоров с ФЛ, наиболее чувствительных к конкретным ионам. Синтез УТ, имеющих преимущественно такие фракции/люминофоры в своем составе, обеспечит повышение эффективности и селективности разрабатываемого УТ-наносенсора и, тем самым, откроет перспективы его использования для диагностики сред, в которых ионы тяжелых металлов содержатся в следовых концентрациях. Проект 2025 является междисциплинарным исследованием на стыке оптики, органической химии, материаловедения, лазерной физики, машинного обучения и будет выполняться опытным коллективом, имеющим существенный задел в указанных областях и успешный опыт совместных исследований. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | True |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 14000.0 |
| Дата начала | 2025-06-10 |
| Дата окончания | 2026-12-31 |
| Номер контракта | 22-12-00138-П |
| Дата контракта | 2025-06-10 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 535.37 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Доленко Татьяна Альдефонсовна |
| Руководитель организации | Белокуров Владимир Викторович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В.ЛОМОНОСОВА" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-11-06 12:03:52 UTC, 2025-11-06 12:03:52 UTC |
| ОКПД | Услуги, предоставляемые прочими научными и техническими консультантами, не включенными в другие группировки |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | оптическая спектроскопия; искусственные нейронные сети; методы машинного обучения; углеродные точки; фотолюминесцентные наносенсоры |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 29.31.23 - Люминесценция |
| OECD | — |
| OESR | Оптика (включая лазерную оптику и квантовую оптику) |
| Приоритеты научно-технического развития | Отсутствует |
| Регистрационные номера | — |