| Название НИОКТР |
Разработка программного обеспечения для неинвазивной диагностики нарушений уродинамики
|
| Аннотация |
Заболевания мочеполовой системы представляют собой серьезную медико-социальную проблему, поражая людей всех возрастов и полов. Ранняя и точная диагностика этих заболеваний играет ключевую роль в эффективном лечении и предотвращении осложнений. Традиционные методы диагностики, включающие сбор анамнеза, физический осмотр, анализы мочи, уродинамические исследования и инструментальные методы (например, цистоскопия), являются инвазивными, дорогостоящими или могут быть отложены из-за доступности или дискомфорта, испытываемого пациентами.
Поэтому существует потребность в более оперативных и доступных неинвазивных и объективных методах оценки функции нижних мочевых путей. Видеоанализ мочеиспускания, использующий современные достижения в области компьютерного зрения и машинного обучения, представляет собой перспективное направление в этой области. Наблюдения за струей мочи, которые могут выявить даже незначительные изменения в характере мочеиспускания, могут предоставить ценную информацию для диагностики, дифференциальной диагностики и мониторинга эффективности лечения.
Основная цель проекта заключается в разработке алгоритмического, математического, программного обеспечений, позволяющих на основании видеопотока струи мочи диагностировать нарушение уродинамики человека.
Диагностика нарушения уродинамики требуется для предотвращения осложнений и улучшения качества жизни пациентов. Традиционным методом диагностики является стандартная урофлоуметрия (УФ), остающаяся краеугольным камнем неинвазивной диагностики дисфункции мочеиспускания у пациентов с симптомами нижних мочевыводящих путей (СНМП). Несмотря на свою клиническую ценность, стандартная амбулаторная УФ имеет ряд общепризнанных ограничений. Одиночный эпизод мочеиспускания, зарегистрированный в контролируемой медицинской обстановке, может не отражать привычный характер мочеиспускания пациента. Мочеиспускание в незнакомой обстановке может вызывать тревогу или спровоцировать синдром «робкого мочевого пузыря», что потенциально снижает надежность теста. Кроме того, скорость потока мочи меняется в течение дня, что делает однократные измерения потенциально нерепрезентативными. Хотя для повышения точности диагностики рекомендуется проводить повторные измерения ультрафильтрации, этот подход логистически обременителен и требует больших ресурсов.
Для решения этих проблем в рамках проекта будет разработан видеометод, определяющий физические параметры струи мочи, такие как максимальная скорость, средняя скорость и объем. Видеосъемка струи мочи с последующим анализом изображений представляет собой более экономичный и перспективный подход, позволяющий получить более развернутую картину о характере мочеиспускания, доступный не только врачам-урологам, но и пациентам.
Применение разработанного метода видеоанализа на базе смартфона с применением искусственного интеллекта позволит убрать все ограничения, возникающие при использовании стандартного урофлоуметра. Автоматизация анализа изображений струи мочи позволяет не только сократить время, необходимое для постановки диагноза, но и выявить скрытые паттерны, которые могут быть упущены при визуальной оценке специалистом.
В отчетный период реализации проекта будет проведено исследование с участием более 200 пациентов мужского пола с симптомами нижних мочевыводящих путей (СНМП). Всем пациентам будет проведена стандартная клиническая урофлоуметрия с датчиком веса с использованием калиброванного флоуметра в стандартных амбулаторных условиях и одновременно видеосъемка струи мочи с последующим анализом видеопока в новом программном комплексе.
В создаваемом программном комплексе обработка видеозаписей мочеиспускания будет осуществляться с использованием методов классического компьютерного зрения.
Качественным результатом проекта станет наличие работающего и апробированного программного комплекса для неинвазивной диагностики нарушения уродинамики.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
3500.0
|
| Дата начала |
2025-04-15
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
471
|
| Дата контракта |
2025-04-15
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
615.47:616-072.7
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Панфёров Александр Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Емельянов Сергей Геннадьевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Инициативная
|
| Последний статус |
2025-11-07 18:16:56 UTC, 2025-11-07 18:16:56 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
системы поддержки принятия решений уролога; компьютерное зрение в медицине; метод захвата видеоизображений; анализ видеопотока; алгоритм обработки видеоданных; видеоурофлоуметр; неинвазивная диагностика уродинамики; патология мочеполовой системы
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.13.15 - Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'W7LV7F0VE4F57L4YMW5DMHSL'}]}
|
