Экспериментальные исследования экспертной системы повышения качества транспедикулярной фиксации для проведения нейрохирургических операций
| Название НИОКТР | Экспериментальные исследования экспертной системы повышения качества транспедикулярной фиксации для проведения нейрохирургических операций |
|---|---|
| Аннотация | Измерение сил и моментов, возникающих от мануальных действий хирурга при проведении транспедикулярной фиксации позвоночника, позволяет выявить уникальные возможности для повышения качества лечения пациентов. В зависимости от глубины введения таких хирургических инструментов, как транспедикулярные метчики и винты, измеренные силовые параметры приобретают ярко выраженную характеристику (момент/глубина ввода). Данная характеристика вносит серьёзный вклад в развитие нейрохирургии. Например, при проведении статистических измерений в условиях проведения клинических исследований накапливается большой массив данных характеристик. Оценивая их совокупность и преобразуя их в интеллектуальную составляющую с границами безопасности, становится возможным разработать экспертную систему на базе медицинского манипуляционного робота для повышения качества транспедикулярной фиксации, которая обеспечивает успех выполнения каждой операции. Вкупе с этим появляются перспективы модернизации механических частей, удерживающих инструменты для транспедикулярной фиксации. А с повышением безопасности применения медицинского манипуляционного робота ещё более снижаются риски возникновения ятрогенных осложнений у пациентов. Дополнительно, полученный набор «больших данных» применим в изготовлении специализированных фантомов с возможностью регулирования свойств, которые возможно использовать для отладки роботизированных медицинских систем или для обучения нейрохирургов проведению операций различной сложности. В настоящий момент в лаборатории медико-роботических цифровых технологий разработан прототип экспертной системы повышения качества транспедикулярной фиксации. Данный прототип нуждается в проведении лабораторных и экспериментальных исследований для определения значимых характеристик. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 0.0 |
| Дата начала | 2025-01-09 |
| Дата окончания | 2025-12-31 |
| Номер контракта | № 3 КНП/ВГ-01.2024 |
| Дата контракта | 2024-11-15 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 615.47:616-074 |
| Количество просмотров | 3 |
| Руководитель работы | Левченко Олег Валерьевич |
| Руководитель организации | Янушевич Олег Олегович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕДИЦИНЫ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕДИЦИНЫ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2025-11-10 09:01:22 UTC, 2025-11-10 09:01:22 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области медицинских наук |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | нейрохирургия; метрология; Медицинская робототехника; измерения силы; транспедикулярная фиксация; роботизированная система |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Разработка и лабораторная проверка ключевых элементов технологии |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 76.13.23 - Медицинские комплексы, системы и приборы для аналитических исследований |
| OECD | — |
| OESR | Хирургия |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': 'GWQRIFVAYM1D3TFM7PUEJ7AN'}]} |