Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Joint embedding мультимодальные модели для обобщения, переноса и генерации химического знания

Название НИОКТР Joint embedding мультимодальные модели для обобщения, переноса и генерации химического знания
Аннотация Целью работы является создание семейства мультимодальных химических моделей, обобщающих разнородную химическую информацию (методики, спектры, таблицы и графы), способных к трансферному обучению между смежными областями химии за счет формирования общих представлений, а также генерации новых функциональных соединений, исходя из данных разных модальностей для структурно/функционально родственных соединений. Проект требует 4 связанных модулей: 1) Данные – сбор, проверка и аугментация структур (SMILES пермутации, конформеры, зашумление спектров и т.п.). 2) Представления – скрининг моделей, формирующих оптимальные эмбеддинги молекул, кристаллов, спектров, изображений и таблиц. 3) Модели – минимальный набор алгоритмов для прогнозов свойств и условной генерации новых соединений. 4) Валидация – эталонные датасеты, MD скрининг, воронкообразный отбор кандидатов перед экспериментом. Планируемые результаты: 2025: - Фундаментальная табличная модель материалов; - Алгоритм физически информированной динамической токенизации последовательностей; - Бенчмарки и не зависящие от задачи дескрипторы материалов. 2026: - Набор эмбеддингов для химических данных разных структур и модальностей; - Подходы по объединению модальностей и их эмбеддингов для решения дискриминативных и генеративных задач для химии. 2027: - Семейство мультимодальных моделей для прогнозирования свойств и генерации функциональных и биологически активных веществ; - Пайплайн валидации сгенерированных кандидатов посредством расчетных моделей.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 14000.0
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2025-12-31
Номер контракта 075-15-2025-205
Дата контракта 2025-04-04
Количество отчетов 1
УДК 544.7
Количество просмотров 9
Руководитель работы Серов Никита Сергеевич
Руководитель организации Васильев Владимир Николаевич
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-11-10 11:44:23 UTC, 2025-11-10 11:44:23 UTC
ОКПД Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова мультимодальные данные; материаловедение; прикладной искусственный интеллект; неорганическая химия
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 31.17.15 - Неорганическая химия; 31.15.37 - Химия коллоидов. Дисперсные системы
OECD
OESR Материаловедение; Неорганическая и ядерная химия
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': 'RP2NSPEQEGXUQJRCFQ6H3BDH'}]}