| Название НИОКТР |
Модели и методы дополненного интеллекта для контекстно-зависимой поддержки принятия решений с использованием больших языковых моделей
|
| Аннотация |
Научный проект направлен на решение фундаментальной проблемы интеграции интеллекта лица, принимающего решения (ЛПР), с моделями и методами диалогового, генеративного и оценочного искусственного интеллекта (ИИ) применительно к контекстно-зависимой поддержке принятия решений. Контекстно-зависимая поддержка принятия решений ориентирована на формирование решений в зависимости от контекста (статуса задачи, ситуации, в которой находится ЛПР, а также его предпочтений). Рост сложности и количества задач, решаемых человеком, приводит к необходимости разработки эффективных систем поддержки принятия решений (СППР). Развитие методов машинного обучения и, в частности, больших языковых моделей (БЯМ) привело к их внедрению в различные процессы человеческой деятельности, включая и процессы принятия решений. Однако, данная тенденция сопряжена и с рядом проблем, таких как сложность взаимодействия с такими моделями, невысокая степень доверия к ним, непредсказуемость генерируемых ими результатов. Это подчеркивает актуальность и глобальность поставленных в проекте задач.
В проекте планируется разработка моделей и методов, позволяющих как синтезировать СППР, так и использовать их, дополняя интеллект человека искусственным интеллектом для повышения эффективности процессов принятия решений за счет сохранения ведущей роли человека в процессе принятия решений и организации конструктивного диалога между ЛПР и ИИ. В рамках проекта предполагается решить ряд принципиальных задач, связанных с повышением эффективности контекстно-зависимой поддержки принятия решений за счет использования дополненного интеллекта:
1. Разработка методологии создания и функционирования указанных СППР, интегрирующей три вида ИИ (диалогового, генеративного и оценочного) в процесс поддержки принятия решений на всех его этапах (сбор контекстной информации, разработка альтернатив, принятие решения).
2. В рамках генеративного ИИ планируется разработка нового подхода к формированию модели проблемной области на основе информации и знаний, структурированных с помощью БЯМ в процессе диалога с пользователем, метода определения соответствий между моделями проблемной области и методами генерации решений на основе этих моделей, а также новых методов контекстно-зависимого формирования решений.
3. В рамках диалогового ИИ предлагается разработка новых методов, позволяющих организовать конструктивный диалог с пользователем с целью извлечения и формализации предпочтений пользователя, формирования моделей проблемной области и решаемой пользователем задачи.
4. В рамках оценочного ИИ планируется разработка новых методов конкретизации модели задачи на основе оцениваемых альтернативных решений с последующим использованием специализированных или абстрактных вычислительных модулей (символьных, нейросетевых или нейросимволических) для количественной оценки решений и предоставлении оценки ЛПР.
Результаты проекта могут значительно повлиять на современные подходы к разработке основанных на ИИ систем, а также имеют долгосрочные перспективы для создания новых наукоёмких разработок, технологий, продуктов и услуг, отвечающих как национальным интересам Российской Федерации, так и запросам мировой экономики в целом, и необходимых для существенного повышения качества жизни людей.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
21000.0
|
| Дата начала |
2025-05-30
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
25-11-00127
|
| Дата контракта |
2025-05-29
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
004.89:004.4
|
| Количество просмотров |
6
|
| Руководитель работы |
Смирнов Александр Викторович
|
| Руководитель организации |
Ронжин Андрей Леонидович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-11 07:29:23 UTC, 2025-11-11 07:29:23 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; онтологии; большие языковые модели; поддержка принятия решений; дополненный интеллект; генеративный ИИ; диалоговый ИИ; оценочный ИИ; объяснимый ИИ; концептуальное моделирование
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'LA936GH2LYSHFS7J978NBSE6'}]}
|
