| Название НИОКТР |
Мультимодальная киберфотонная система неинвазивной диагностики и визуализации новообразований (УГТ 6)
|
| Аннотация |
Работа выполняется в целях реализации Программы развития Самарского университета на 2025-2036 годы в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» и в рамках реализации стратегического технологического проекта "Киберфизические системы на основе фотоники".
В проекте рассматривается разработка инновационных методов для неинвазивной диагностики и анализа кожных новообразований на основе мультиспектральной лазерной визуализации и интеллектуальной обработки медицинских данных. Основная проблема объекта исследования заключается в недостаточной точности существующих методов раннего выявления и классификации опухолей кожи, что затрудняет своевременное и персонализированное лечение. Целью работы является создание интегрированной технологической платформы, сочетающей современные медицинские приборы, лазерные системы и алгоритмы искусственного интеллекта, для повышения эффективности диагностики и принятия медицинских решений.
Актуальность проекта обусловлена необходимостью внедрения передовых инструментов для преодоления ограничений традиционных методов и улучшения качества медицинского обслуживания. Предполагаемые результаты включают разработку прототипа мультиспектрального прибора, усовершенствование алгоритмов интеллектуального анализа изображений и спектров, а также формирование расширенной базы данных медицинских изображений, что позволит повысить точность ранней диагностики кожных патологий и обеспечить технологическую гибкость для внедрения в практику здравоохранения.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
1
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
5000.0
|
| Дата начала |
2025-08-11
|
| Дата окончания |
2025-12-15
|
| Номер контракта |
075-15-2025-226
|
| Дата контракта |
2025-04-04
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
615.47:616-072.7
|
| Количество просмотров |
4
|
| Руководитель работы |
Братченко Иван Алексеевич
|
| Руководитель организации |
Богатырев Владимир Дмитриевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САМАРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П.КОРОЛЕВА"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-11 08:02:02 UTC, 2025-11-11 08:02:02 UTC
|
| ОКПД |
Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; анализ изображений; оптическая биопсия; комбинационное рассеяние; флуоресценция; анализ спектров; диагностика социально значимых заболеваний
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов; Опытно-конструкторские работы; Проектные работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 29.33.49 - Лазерная спектроскопия; 76.13.15 - Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Медицинская техника
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'K75MQRMYPAF2OTXBGNYAIG6K'}]}; nioktr: {'id': 'G455QISX97WKZKXPBX3ROMR7'}
|
