Термоудар и теплоперенос в многослойных тонкопленочных композициях
| Название НИОКТР | Термоудар и теплоперенос в многослойных тонкопленочных композициях |
|---|---|
| Аннотация | Тонкие пленки находят широкое применение в микроэлектронике, нанотехнологиях и энергетике, где управление тепловыми потоками играет ключевую роль в обеспечении эффективности и надежности устройств. Однако их малая толщина, сложные граничные условия, различные теплопроводящие свойства приводят к затруднениям при описании процессов теплопереноса, которые существенно отличаются от классических моделей. В рамках проекта рассматриваются теплоперенос в многослойных тонкопленочных композициях в условиях теплового удара, специфика теплопереноса в тонких пленках, включая измерение коэффициентов теплопроводности как отдельных пленок, так и многослойных композиций в целом. Определенное внимание уделяется процессам дефектообразования в структуре и полупроводниковой подложке, в том числе при нестационарных воздействиях. Для анализа используются как аналитические методы решения уравнений теплопроводности, так и результаты численного моделирования. В рамках проекта планируется разработка методологии численного моделирования тепловых полей и механических напряжений в многослойных системах при наличии в них источника термоудара. Полученные данные будут использованы для оптимизации характеристик тонкопленочных структур, таких как термочувствительные элементы, пьезоэлектрические сенсоры и иные устройства на основе полупроводниковых материалов. Одной из ключевых задач проекта является разработка усовершенствованных математических моделей, учитывающих нестационарный характер процессов и специфику микроразмерных систем. Это позволит более точно прогнозировать поведение тонких пленок при различных внешних воздействиях (электрические, тепловые и магнитные поля). Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации технологий создания тонкопленочных материалов и структур, разработки новых высокоэффективных систем и устройств. Проект позволят создать научно-методическую базу для разработки новых поколений сенсоров и микроэлектронных устройств с улучшенными эксплуатационными характеристиками, что соответствует современным требованиям развития технологий сенсорики. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 9000.0 |
| Дата начала | 2025-09-10 |
| Дата окончания | 2028-06-30 |
| Номер контракта | 25-79-10123 |
| Дата контракта | 2025-09-10 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 539.2 538.9-405 548 |
| Количество просмотров | 7 |
| Руководитель работы | Корячко Марина Валерьевна |
| Руководитель организации | Югай Евгений Эдуардович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-11-11 09:35:47 UTC, 2025-11-11 09:35:47 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | численное моделирование; теплоперенос; метод конечных элементов; адгезия пленок; локальный нагрев; многослойные тонкопленочные композиции |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 29.19.01 - Общие вопросы |
| OECD | — |
| OESR | Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |