| Название НИОКТР |
Применение цифровых технологий в предупреждении и пресечении коллективных антиконкурентных действий
|
| Аннотация |
Цель: Выявить риски и перспективы применения цифровых технологий в предупреждении и пресечении коллективных антиконкурентных действий.
В экспертных кругах во всем мире довольно широко и уже довольно долго обсуждается идея необходимости «цифрового ответа» антимонопольных органов на растущее число нарушений с использованием цифровых технологий [OECD, 2022; Эзрахи, Стаки, 2022]. Идея вполне логична: если компании используют новые технологии для реализации противоправных действий, то контролирующие органы в идеале должны, во-первых, разбираться в таких технологиях в достаточной степени, чтобы раскрывать подобные нарушения, а во-вторых, сами использовать современные технологии для предотвращения и пресечения нарушений. Использование цифровых технологий, в особенности анализа больших данных и искусственного интеллекта, в антимонопольном регулировании обеспечивает перспективу увеличения скорости реагирования регулятора, рост количества анализируемых кейсов, а также возможное выявление новых закономерностей, которые характерны для нарушений. Россия является одним из первопроходцев в использовании цифровых инструментов для выявления сговоров. Так, российская система скрининга электронных торгов разрабатывается с 2017 г., а в 2025 г. обсуждение в Государственной Думе РФ будет проходить законопроект, легитимизирующий использование соответствующей системы. Около 100 картелей в год раскрывается ФАС России с помощью цифровых инструментов.Вместе с тем, цифровые технологии – инструмент, который может создать и дополнительные риски. Неоднозначность эффектов применения цифровых технологий для борьбы со сговором иллюстрирует и международный опыт (см., например, опыт Великобритании). Даже простое масштабирование практик, которые ведут к ошибкам I и II рода в правоприменении (например, распространение текущих методов скрининга на всю массу электронных закупок в России), способно кратно увеличить ущерб от таких ошибок для общественного благосостояния. Особенно серьезен и, как правило, недооценен ущерб от ошибок I рода. Дополнительно, использование технологий искусственного интеллекта создает новые проблемы как появления новых критериев выявления недобросовестного поведения, так и правомерности опоры на такие критерии. Возникает и проблема статуса результатов применения таких технологий: то, что в момент разработки заявляется исключительно как технология выявления признаков нарушений, со временем может восприниматься как источник доказательств. Все это в совокупности делает актуальным аккуратный институциональный анализ применения цифровых технологий в предотвращении и пресечении коллективных антиконкурентных действий. Источники: (1) OECD. Data Screening Tools in Competition Investigations, OECD Competition Policy Roundtable Background Note. 2022. (2) Эзрахи А., Стаки М. Виртуальная конкуренция: посулы и опасности алгоритмической экономики. М.: Дело РАНХиГС, 2022.
Методология исследования базируется на новой институциональной экономической теории и экономическом анализе права.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
True
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
13372.951
|
| Дата начала |
2026-01-01
|
| Дата окончания |
2026-12-31
|
| Номер контракта |
ДЧ-П8-51259
|
| Дата контракта |
2025-12-30
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
338; 658
|
| Количество просмотров |
1
|
| Руководитель работы |
Павлова Наталья Сергеевна
|
| Руководитель организации |
Азаров Артур Александрович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
|
| Заказчик |
Правительство Российской Федерации
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Фундаментальные и поисковые научные исследования
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2026-02-04 14:43:17 UTC, 2026-02-04 14:43:17 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области экономики и предпринимательства
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
искусственный интеллект; цифровые технологии; антиконкурентные соглашения; согласованные действия; конкуренция; картель; антимонопольная политика; сговор на торгах
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
06.71.02 - Организация и структура отраслей экономики. Внутриотраслевые и межотраслевые связи
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Экономика
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
| Регистрационные номера |
—
|
