Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Цифровой двойник компрессорной установки

Название НИОКТР Цифровой двойник компрессорной установки
Аннотация Цифровой двойник компрессорной установки - это информационная система, представляющая из себя цифровую копию компрессорной установки для подбора оптимальных режимов работы, снижения время простоя и затрат на обслуживание. Проект соответствует направлению "Высокоэффективная и ресурсосберегающая энергетика", так как после реализации проекта ожидается снижение аварийных простоев и подбор оптимальных режимов для газоперекачивающего компрессорного оборудования. Программный комплекс для подбора оптимальных режимов компрессорного оборудования. Комплекс будет представлять из себя набор алгоритмов на базе технологий искусственного интеллекта, обучаемых на параметрах, поступающих с диагностических датчиков, установленных на компрессорных установках. Алгоритмы позвонят учитывать следующие параметры: - изменение состава и свойств газа; - изменение начальных давления и температуры газа; - изменения частоты вращения ротора. Архитектура разрабатываемого комплекса позволит внедрять данную разработку на всю линейку компрессорных установок различных производителей, что обеспечит высокую тиражируемость. Конкурентные преимущества: 1. Адаптивность: Продукт изначально разработан для работы в условиях широкого диапазона изменений параметров (состав газа, износ), что критически важно для стран с разнообразной сырьевой базой. 2. Открытость API: Легкая интеграция с существующей инфраструктурой, что является ключевым аргументом против закрытых проприетарных систем западных вендоров. 3. Техническое сопровождение: Возможность глубокой кастомизации под конкретные нужды заказчика, что крупные западные вендоры предлагают не всегда оперативно и дорого. Решаемые проблемы и актуальность: 1. Экономия ресурсов и энергоэффективность: Топливно-энергетический сектор — один из крупнейших потребителей электроэнергии. Даже 1-2% экономии на одном объекте за счет оптимизации режимов работы КС дает многомиллионный экономический эффект в масштабах страны. 2. Снижение операционных расходов: Сокращение затрат на дорогостоящие натурные испытания. Оптимизация графика технического обслуживания и промывок на основе прогнозного моделирования износа, а не по регламенту. Снижение рисков внеплановых остановок и потерь продукции. 3. Повышение гибкости производства: Возможность быстро и точно адаптировать работу компрессорных станций к изменяющимся условиям. На текущий момент отечественные аналоги на рынке не представлены.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 1
Сумма бюджета 27829.95
Дата начала 2025-01-01
Дата окончания 2025-11-30
Номер контракта 17
Дата контракта 2025-10-14
Количество отчетов 1
УДК 658.58
Количество просмотров 6
Руководитель работы Леонов Владимир Сергеевич
Руководитель организации Бариев Искандер Ильгизарович
Исполнитель АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС"
Заказчик ФОНД НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-11-18 08:50:23 UTC, 2025-11-18 08:50:23 UTC
ОКПД Услуги (работы), связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области технических наук и в области технологий, прочие, не включенные в другие группировки, кроме биотехнологии
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова Информационная система; Цифровой двойник; Предиктивная аналитика; Компрессорная установка; Подбор оптимальных режимов работы; Цифровая копия компрессорной установки
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 81.83.20 - Техническая диагностика машин и оборудования
OECD
OESR Автоматизированные системы управления; Анализ надёжности
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера ikrbs: {'card_list': [{'id': 'HGBHYUQZ9PW73V2WTMB9CWTU'}]}; nioktr: {'id': '33SZ288SM6JPI4TLFXQR307S'}