Разработка прототипа системы автоматического анализа рентгенологических изображений на базе фундаментальных моделей компьютерного зрения
| Название НИОКТР | Разработка прототипа системы автоматического анализа рентгенологических изображений на базе фундаментальных моделей компьютерного зрения |
|---|---|
| Аннотация | Программный комплекс, включающий дообученную фундаментальную модель компьютерного зрения и promt-based механизм взаимодействия с пользователем. Применение технологий компьютерного зрения в диагностике закреплено в национальной стратегии развития и внедрения искусственного интеллекта в производственные процессы Российской Федерации. Фундаментальные модели компьютерного зрения, обеспечивают нативную совместимость с большими языковыми моделями, не ограничены узкой предметной задачей, определяемой на этапе проектирования, позволяют формировать гибкие сценарии взаимодействия с пользователем и в следствии этого рассматриваются в качестве магистрального направления развития технологий анализа изображений. Область применения медицина, а именно лучевая диагностика. Внедрение системы может осуществляться в любой медицинской организации. Существующие системы медицинского компьютерного зрения, как правило, ориентированы на конкретные модальности визуализации и ограниченный перечень патологи; их адаптация к новым задачам требует прохождения полного цикла переобучения модели и трудоёмкой разметки данных, что существенно замедляет внедрение и масштабирование. Предлагаемая разработка представляет собой шаг в направлении создания универсального диагностического интеллекта, способного анализировать широкий спектр данных лучевой диагностики по произвольному запросу пользователя. Диагностические системы, построенные на базе фундаментальных моделей машинного зрения, не требуют полного технологического цикла при смене задачи: их характеристики могут постепенно улучшаться по мере поступления дополнительных обучающих данных. Кроме того, фундаментальные модели демонстрируют эффект перекрёстного повышения качества при обучении на различных модальностях и обладают способностью к мультимодальному обучению — например, на парах «изображение – текстовое описание», что открывает возможность достижения более высоких метрик точности и устойчивости и формирует основу для универсальных решений в области медицинской диагностики. Проект направлен на поддержание конкурентоспособности отечественной индустрии ИИ-технологий и обеспечение её соответствия мировым тенденциям в среднесрочной перспективе. Экспортный потенциал разработки заключается в возможности масштабирования технологии и её коммерческого продвижения на международные рынки, прежде всего в странах со схожими потребностями в медицинской диагностике и недостаточно развитой инфраструктурой для внедрения решений на основе искусственного интеллекта. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 1 |
| Сумма бюджета | 29999.04 |
| Дата начала | 2025-01-01 |
| Дата окончания | 2025-11-30 |
| Номер контракта | 20 |
| Дата контракта | 2025-10-14 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 002.6:022; 002.6:004.3 |
| Количество просмотров | 10 |
| Руководитель работы | Михайлова Ирина Александровна |
| Руководитель организации | Бариев Искандер Ильгизарович |
| Исполнитель | АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС" |
| Заказчик | ФОНД НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-11-18 09:18:06 UTC, 2025-11-18 09:18:06 UTC |
| ОКПД | Программно-аппаратные комплексы — высоко-производительные вычислительные платформы с использованием ускорителей искусственного интеллекта |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | Программный комплекс; promt-based механизм взаимодействия с пользователем; Фундаментальные модели компьютерного зрения; Прототип системы автоматического анализа рентгенологических изображений; Система автоматического анализа |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Выбор технологической концепции |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 20.53.01 - Общие вопросы |
| OECD | — |
| OESR | Нейронауки (включая психофизиологию) |
| Приоритеты научно-технического развития | в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': 'CYHYJU1KINCSXKZPG2IHN6XT'}]}; nioktr: {'id': 'JUQFCCRO9P3D98QPZBK81XVO'} |