| Название НИОКТР |
Разработка методов предиктивной аналитики и развитие интеллектуальных технологий в виноградарстве
|
| Аннотация |
Виноградарство является стратегически важной отраслью сельского хозяйства, однако сталкивается с серьезными вызовами, связанными с болезнями и вредителями, которые могут существенно снижать качество и количество урожая. Традиционные методы мониторинга и защиты растений зачастую недостаточно эффективны, требуют значительных ресурсов и могут приводить к нерациональному использованию средств защиты растений. Внедрение передовых методов предиктивной аналитики и интеллектуальных технологий в виноградарстве представляет собой актуальное и перспективное направление исследований. Эти инновационные подходы позволяют: 1. Повысить точность и оперативность выявления потенциальных угроз для виноградников. 2. Оптимизировать применение средств защиты растений, снижая экологическую нагрузку и экономические затраты. 3. Улучшить качество принимаемых решений в управлении виноградарскими хозяйствами. 4. Повысить устойчивость отрасли к климатическим изменениям и новым вредным организмам. Решение данной проблемы имеет высокую научную и практическую значимость, способствуя развитию как фундаментальных исследований в области сельскохозяйственных наук, так и прикладных аспектов цифрового сельского хозяйства. Это соответствует современным тенденциям в развитии аграрного сектора и отвечает запросам на повышение эффективности и экологичности сельскохозяйственного производства.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
2
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
51878.854
|
| Дата начала |
2025-01-01
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
595-03-2025-009
|
| Дата контракта |
2025-06-06
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
004.89:004.4
|
| Количество просмотров |
8
|
| Руководитель работы |
Воронин Дмитрий Юрьевич
|
| Руководитель организации |
Лиховской Владимир Владимирович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "ВСЕРОССИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ВИНОГРАДАРСТВА И ВИНОДЕЛИЯ "МАГАРАЧ" РАН"
|
| Заказчик |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ"
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Фундаментальные и поисковые научные исследования
|
| Основание НИОКТР |
Государственное задание
|
| Последний статус |
2025-11-18 09:45:47 UTC, 2025-11-18 09:45:47 UTC
|
| ОКПД |
Виноград (культура ягодная)
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
нейронные сети; цифровые технологии; предиктивная аналитика; защита растений; функциональная устойчивость; виноградарство; интеллектуальный мониторинг
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 68.01.77 - Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы; 68.35.55 - Виноградарство
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Садоводство, виноградарство
|
| Приоритеты научно-технического развития |
г) переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': '8YUDIW9B4XZDP8XBQTM7L9WS'}, {'id': 'CTTTMD0B7WCAVAC1GLBFSQC7'}, {'id': 'J1DR770QPXDNRPZFVT3O2N4F'}]}; nioktr: {'id': 'LVN1TJTFO91CHCQR1UV0ZFYJ'}; nioktr: {'id': 'F8ANSPNGAXG1TFWUXZU09W1H'}
|
