Оценка качества диагностики очагов в легких у подростков с остеосаркомой с использованием искусственного интеллекта (SOPHIA – Smart Osteosarcoma Pediatric Health Imaging Assistant)

Название НИОКТР	Оценка качества диагностики очагов в легких у подростков с остеосаркомой с использованием искусственного интеллекта (SOPHIA – Smart Osteosarcoma Pediatric Health Imaging Assistant)
Аннотация	Научное обоснование. Остеосаркома (ОС) – самая часто встречающаяся первичная опухоль костей. Это заболевание, которым страдают в том числе дети и подростки. На момент постановки диагноза у 20% пациентов выявляется метастатическое поражение легких. Наличие метастазов в легких – неблагоприятный прогностический фактор, снижающий 5-летнюю общую выживаемость (ОВ) с 85 до 57% (собственные данные). При проведении компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ ОГК) обнаружение даже мельчайших очагов критически важно для корректного выбора тактики лечения. Однако человеческий фактор и высокая нагрузка на врачей отделения лучевой диагностики референсного центра могут приводить к пропуску патологии на КТ, что существенно повлияет на прогноз заболевания. Искусственный интеллект (ИИ), основанный на компьютерном зрении, способен анализировать компьютерные томограммы ОГК и предоставлять врачу помощь, указывая на наличие очагов в легких и оценивая их размер и объем, а также на основе выявленных находок автоматически создавать текст протокола исследования, который может быть использован при формировании медицинского заключения. Предполагается, что ИИ способен повысить точность диагностики метастазов в легких за счет более высокой чувствительности и снижения вероятности пропуска очагов, что критически важно для пациентов с ОС. Предполагается, что применение ИИ в диагностике очагов в легких может помочь предотвратить медицинскую ошибку. Международный и отечественный опыт. В поисковой системе по биомедицинским исследованиям PubMed, созданной Национальным центром биотехнологической информации США в 1997 году, при расширенном поиске, включившем слова «остеосаркома», «дети», «подростки», «метастазы в легкие», «искусственный интеллект», была обнаружена единственная научная публикация специалистов отделений радиологии и онкологии Третьей народной больницы (город Ханчжоу, Китайская народная республика) Ni YL, Zheng XC, Shi XJ, et al. под названием «Изучение диагностической ценности модели глубокой сверточной нейронной сети для диагностики узловых образований в легких у подростков и молодых взрослых пациентов с остеосаркомой» («Deep convolutional neural network based on CT images of pulmonary nodules in the lungs of adolescent and young adult patients with osteosarcoma»). Выходные данные статьи: Oncol Lett. 2023 Jun 23;26(2):344; DOI: 10.3892/ol.2023.13930. В исследовании проводились поиск и оценка кальцинированных, солидных, частично солидных узлов и узлов матового стекла у 109 пациентов в возрасте от 9 до 35 лет с остеосаркомой путем анализа 675 изображений КТ ОГК с помощью модели глубокой сверточной нейронной сети. Оценивались следующие параметры: чувствительность, специфичность, значение площади под кривой (ROC AUC) и время анализа КТ-исследования. На основании полученных в ходе исследования результатов сделан вывод о том, что предложенный алгоритм ИИ может быть использован в качестве эффективного инструмента для оценки легочных узловых образований у пациентов с остеосаркомой. Более активно ИИ используется в лучевой диагностике в онкоортопедии при проведении сегментации магнитно-резонансных изображений пораженной кости у пациентов с остеосаркомой, но число публикаций по этой теме крайне мало. Что же касается научных исследований, посвященных применению компьютерного зрения в диагностике как первичной опухоли, так и метастазов у пациентов детского и подросткового возраста с остеосаркомой, то следует отметить их крайне редкую встречаемость в современном зарубежном информационном поле и их полное отсутствие в русскоязычных источниках. Таким образом, проведенный обзор публикаций по исследуемой теме подтверждает ее новизну и актуальность.
Доступ к ОКОГУ исполнителя	False
Количество связанных РИД	0
Количество завершенных ИКРБС	0
Сумма бюджета	0.0
Дата начала	2025-05-20
Дата окончания	2035-05-20
Номер контракта	4/2025
Дата контракта	2025-03-25
Количество отчетов	1
УДК	615.849
Количество просмотров	3
Руководитель работы	Ускова Наталья Геннадьевна
Руководитель организации	Грачев Николай Сергеевич
Исполнитель	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ДЕТСКОЙ ГЕМАТОЛОГИИ, ОНКОЛОГИИ И ИММУНОЛОГИИ ИМЕНИ ДМИТРИЯ РОГАЧЕВА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Заказчик	ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ДЕТСКОЙ ГЕМАТОЛОГИИ, ОНКОЛОГИИ И ИММУНОЛОГИИ ИМЕНИ ДМИТРИЯ РОГАЧЕВА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа	Отсутствует
Госпрограмма	—
Основание НИОКТР	Инициативная
Последний статус	2025-11-21 08:24:22 UTC, 2025-11-21 08:24:22 UTC
ОКПД	Услуги больниц прочие, оказываемые врачами
Отраслевой сегмент	—
Минздрав	—
Межгосударственная целевая программа	—
Ключевые слова	искусственный интеллект; компьютерная томография; остеосаркома; остеосаркома у подростков; рентгенологическая диагностика очагов в легких; КТ диагностика
Соисполнители	—
Типы НИОКТР	Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления	—
Критические технологии	—
Рубрикатор	76.29.62 - Рентгенология и медицинская радиология
OECD	—
OESR	Рентгенология, радиационная медицина, медицинская визуализация
Приоритеты научно-технического развития	Отсутствует
Регистрационные номера	—