| Название НИОКТР |
Моделирование влияния демоэкономических процессов и самосохранительного потенциала населения на региональное развитие с использованием методов машинного обучения в условиях ограниченной достоверности информации
|
| Аннотация |
Актуальность исследования обусловлена необходимостью исследования сложных взаимосвязей между демографическими процессами и экономическим развитием, что особенно важно в контексте уникальных демографических тенденций региона, включая процессы урбанизации, изменения в структуре семьи и постепенное старение населения. По итогам проекта будет разработана прогнозная модель для оценки сценариев регионального развития, что позволит изучить влияние демографических социальных и поведенческих факторов на экономическое развитие в средне- и долгосрочной перспективе.
Научная новизна проекта заключается в применении передовых методов машинного обучения и многомерного анализа для интеграции и анализа разнородных данных (демографических, экономических, медико-социальных и поведенческих) в условиях ограниченной достоверности информации. В контексте изменения социодемографической структуры населения в рамках концепции демографического перехода, будут учтены факторы влияния на экономическое развитие уровня продолжительности жизни, смертности, рождаемости, и наблюдаемого нами в рамках проводимых ранее исследований постепенного развития процесса старения в Дагестане. Важным аспектом исследования станет интеграция качественных данных, полученных в ходе планируемых социологических опросов и экспертных оценок, с количественными показателями.
В зависимости от задач исследования и оптимальности реализации проекта выбор методического подхода будет зависеть от оптимальности решения с точки зрения качества данных и доступных ресурсов с учетом возможностей применении различных методов анализа данных и машинного обучения, включая: кластеризацию для группировки населения по характеристикам самосохранительного поведения, регрессионные модели для оценки влияния факторов на экономические показатели, и факторный анализ для выявления ключевых компонентов демографических и экономических процессов. Базовые методы обработки естественного языка будут применены к текстовым данным опросов для извлечения информации о поведенческих паттернах, которая будет использована для валидации и уточнения количественных моделей. Ансамблевые методы будут использованы для повышения точности прогнозирования и выявления сложных взаимосвязей между различными факторами.
Особое внимание будет уделено выявлению и корректировке возможных «аномалий» в данных, а также их нормализации. Для этого будут применены специализированные алгоритмы обнаружения выбросов и методы обработки неполных данных. Дополнительно, для повышения надежности выводов в условиях возможных отклонений от классических предположений о распределении данных, будут использованы методы сглаживания временных рядов и робастные статистические методы, менее чувствительные к выбросам. Такой комплексный подход позволит минимизировать влияние недостатков в исходных данных и повысит достоверность результатов исследования.
Помимо исследовательских результатов и разработанной модели влияния демоэкономических процессов и самосохранительного поведения на особенности социально-экономического развития Дагестана, будет сформирована обширная база данных медико-социальных, поведенческих и экономических данных, которая будет доступна научному сообществу в сети Интернет и позволит в открытом доступе тестировать различные исследовательские гипотезы. Данный ресурс может быть также использован при разработке государственных управленческих решений, направленных на формирование устойчивого экономического развития регио
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
1500.0
|
| Дата начала |
2025-04-17
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
25-28-20473
|
| Дата контракта |
2025-04-17
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
338.2
|
| Количество просмотров |
8
|
| Руководитель работы |
Гимбатов Шамиль Магомедович
|
| Руководитель организации |
Муртазаев Акай Курбанович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ДАГЕСТАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
|
| Заказчик |
Российский научный фонд
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-21 09:27:59 UTC, 2025-11-21 09:27:59 UTC
|
| ОКПД |
Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области общественных и гуманитарных наук
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; региональное развитие; обработка естественного языка; Республика Дагестан; многомерный анализ; демографический переход; самосохранительное поведение; Демоэкономические процессы
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Фундаментальное исследование
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
83.77.37 - Статистические банки и базы данных; 82.15.01 - Общие вопросы; 82.15.17 - Экономические методы управления; 82.29.09 - Методы прогнозирования; 83.77.75 - Экономические и организационные вопросы обработки статистической информации
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Эконометрика; Демография
|
| Приоритеты научно-технического развития |
ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
|
| Регистрационные номера |
—
|
