| Название НИОКТР |
Разработка и внедрение программно-аппаратного комплекса для диагностики на основе теста «Рисунок человека»
|
| Аннотация |
Тест «Рисунок человека» применяется с целью определения индивидуальных особенностей личности. Активно используется в отечественной психологии и образовании для широкого спектра возрастов респондентов, в том числе для дошкольников (5 – 7 лет), младших школьников (7 – 10-11 лет) и подростков (12-14 лет). Вместе с тем, интерпретация результатов часто затруднительна, сопряжена с риском произвольной трактовки и требует от педагогов-психологов достаточного опыта и высокой квалификации. Решением проблемы может стать искусственный интеллект на основе нейронных сетей и моделей машинного обучения, способный дать рекомендации педагогам-психологам по релевантной интерпретации.
В современной отечественной и зарубежной научной литературе имеется ряд исследований в области распознавания изображений методами искусственного интеллекта (ИИ). В основном эти исследования связаны с классификацией образов, но не с их содержательной интерпретацией. В нашем исследовании предполагается решить задачу более высокого уровня, позволяющую оценить (сфотографированное, сканированное и др.) изображение с помощью разработанной системы критериев и дать рекомендации пользователям (педагогам-психологам, педагогам, родителям и др.) по интерпретации рисунка человека и выявлению на этой основе индивидуально-личностных характеристик испытуемого – ребенка или подростка - с учетом его пола и возрастной группы. Интерпретация рисунка с помощью программно-аппаратного комплекса позволит сориентировать психолога в оценке рисунка ребенка, обозначить возможные зоны риска, которые требуют более пристального внимания и дальнейшего обследования.
Исследование направлено на решение следующих проблем: Субъективность интерпретации результатов теста "Рисунок человека", что приводит к риску произвольной трактовки и снижает объективность диагностики. Отсутствие доступных и современных инструментов для автоматизации анализа рисунков, что затрудняет работу специалистов, особенно в условиях высокой нагрузки. Ограниченность применения традиционных методов диагностики, которые не учитывают современные требования к скорости, точности и комплексности обработки данных. Относительная дороговизна обучения или привлечения экспертов по сравнению с автоматическим анализом рисунка.
Предмет исследования:
Возможности искусственного интеллекта в форме нейросетевого программно-аппаратного комплекса для выработки валидных рекомендаций по интерпретации результатов теста «Рисунок человека» для испытуемых дошкольного, младшего школьного и подросткового возраста.
Цель исследования:
Проект направлен на создание программно-аппаратного комплекса для автоматизации анализа и интерпретации результатов теста «Рисунок человека» с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Задачи исследования:
1. Разработка программно-аппаратного комплекса, который автоматизирует анализ рисунков с использованием нейросетевых моделей (YOLO, Vision Transformer, сверточные сети, LLM, мультимодальные модели).
2. Разработка модулей для количественной оценки психологических характеристик на основе теста «Рисунок человека» с использованием разработанной таксономии.
3. Создание мобильного приложения с простым интерфейсом для удобства использования специалистами.
4. Расширение обучающей выборки (не менее 10000 изображений) с созданием условий их системного хранения и семантической разметки для модели детекции отдельных компонентов рисунков (части тела, фоновые объекты) и разметки обучающей выборки путем экспертного оценивания.
5. Внедрение платформы в 3+ образовательных и медицинских учреждениях, центрах психолого-медико-социального сопровождения и пр. Проведение диагностики у 500+ пользователей, подтверждение надежности и валидности платформы.
Дизайн исследования:
● Анализ литературы по теме исследования, подготовка статьи в журнал “Современная зарубежная психология”.
● Экспертиза изображений теста “Рисунок человека” в соответствии с матрицей психологических характеристик (разметка выборки) - до 10 000 изображений.
● Дополнительная разметка выборки по бинарной шкале с текстовыми комментариями - обоснованиями принятых решений для сравнения качества 2-х типов разработанных нейросетевых моделей.
● Разработка моделей машинного обучения для определения и количественной оценки и текстового описания ключевых психологических особенностей, в том числе с использованием мультимодальных моделей и LLM. Сравнение и верификация 2-х типов моделей.
● Валидизация инструмента, верификация рабочих характеристик моделей на основе тестовой выборки объемом 500+ испытуемых 3-х возрастных категорий (дошкольники, младшие школьники, подростки) не менее чем из 3-х регионов РФ каждая.
● Доработка моделей и интеграция их в инфраструктуру программно-аппаратного комплекса МГППУ с использованием кластера графических ускорителей.
● Создание мобильного приложения с простым интерфейсом для удобства использования специалистами. Разработка API для мобильного приложения с интеграцией доработанных моделей.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
9332.31
|
| Дата начала |
2025-04-01
|
| Дата окончания |
2025-12-31
|
| Номер контракта |
075-15-2025-109
|
| Дата контракта |
2025-03-31
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
159.922
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Сорокова Марина Геннадьевна
|
| Руководитель организации |
Марголис Аркадий Аронович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
Научно-технологическое развитие Российской Федерации
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-24 08:18:40 UTC, 2025-11-24 08:18:40 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области психологии
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Искусственный интеллект; Программно-аппаратный комплекс; Тест «Рисунок человека»; Индивидуальные особенности личности; Прикладное программное обеспечение; Обработка изображений; Экспертная система
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 15.81.21 - Педагогическая психология; 15.21.51 - Психология личности
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Психология (включая человеко-машинные отношения)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
