Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Цифровая кафедра

Название НИОКТР Цифровая кафедра
Аннотация Основная цель проекта «Цифровые кафедры» — обеспечить приоритетные отрасли экономики России высококвалифицированными специалистами, обладающими цифровыми компетенциями. Проект реализуется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» Министерством науки и высшего образования РФ. Обучение на «Цифровых кафедрах» позволяет студентам получить дополнительную IT-квалификацию одновременно с основной специальностью, независимо от их изначального профиля. К 2030 году планируется подготовить более 900 тысяч таких специалистов.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3128.0
Дата начала 2025-04-15
Дата окончания 2036-07-01
Номер контракта 075-15-2025-214
Дата контракта 2025-04-04
Количество отчетов 1
УДК 377.4
Количество просмотров 4
Руководитель работы Шевляков Артём Николаевич
Руководитель организации Вдовин Евгений Петрович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Заказчик МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Соглашение (государственный/муниципальный контракт)
Последний статус 2025-11-24 11:53:40 UTC, 2025-11-24 11:53:40 UTC
ОКПД Нет
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова дополнительное профессиональное образование; IT-отрасль; программа переподготовки
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 14.37.27 - Повышение квалификации взрослых
OECD
OESR Образование общее (в том числе обучение, педагогика, дидактика)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера