| Название НИОКТР |
Разработка и внедрение прототипа системы предиктивной аналитики на основе машинного обучения для оптимизации циклов и персонализированного взаимодействия с медицинским сообществом в CRM-платформе для фармацевтического рынка
|
| Аннотация |
Целью проведения НИОКР является разработка и внедрение прототипа системы предиктивной аналитики на основе технологий машинного обучения, предназначенной для оптимизации бизнес-циклов и персонализированного взаимодействия с медицинским сообществом в рамках CRM-платформы, используемой на фармацевтическом рынке.Реализация проекта направлена на повышение эффективности работы мед.представителей, снижение операционных затрат, а также на формирование отечественных инструментов поддержки принятия решений на основе данных.
Назначением работ является создание технического и программного решения, обеспечивающего:
-исследование методов предиктивной аналитики и машинного обучения, применимых к данным CRM-систем фармацевтических компаний;
-проектирование и реализацию прототипа модуля предиктивной аналитики, интегрируемого в существующую CRM-платформу;
-повышение точности и оперативности прогнозов ключевых показателей взаимодействия с медицинским сообществом;
-формирование основ для последующего промышленного внедрения системы интеллектуальной персонализации коммуникаций и планирования активности.
Результатом должен стать программный модуль, предназначенный для интеграции в CRM Pharma и предоставления сервисов предиктивной аналитики на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Модуль должен обеспечить персонализацию взаимодействия с медицинским сообществом и оптимизацию коммерческих процессов фармацевтических компаний.
Объектом автоматизации являются процессы:
-Анализа поведения и профилей медицинских специалистов.
-Формирования персональных рекомендаций для медицинских представителей.
-Прогнозирования вовлеченности ключевых лидеров мнений (KOL).
-Автоматической сегментации врачей для таргетирования маркетинговых активностей.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
9572.493
|
| Дата начала |
2025-02-01
|
| Дата окончания |
2025-11-24
|
| Номер контракта |
28
|
| Дата контракта |
2025-10-14
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
002.6:004.65; 002.6:004.62/.63
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Данилюк Иван Валерьевич
|
| Руководитель организации |
Хабибуллин Ринат Робертович
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЙСИЭЛ СОФТ"
|
| Заказчик |
ФОНД НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-25 19:21:00 UTC, 2025-11-25 19:21:00 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Рекомендации; Искусственный интеллект; Машинное обучение; Прогнозирование; Аналитика
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов; Технологические работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
20.23.17 - Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
—
|
