| Название НИОКТР |
Разработка и исследование методов прогнозирования продаж фармацевтических препаратов с применением искусственного интеллекта и аналитики больших данных на базе облачной отечественной аналитической платформы для повышения качества планирования и доступности лекарственного обеспечения населения Республики Татарстан
|
| Аннотация |
Целью проведения НИОКР является разработка и исследование методов прогнозирования продаж фармацевтических препаратов с применением технологий искусственного интеллекта и аналитики больших данных на базе отечественной облачной аналитической платформы.
Реализация проекта направлена на развитие отечественного программно-аналитического решения, функционирующего на облачной платформе, на обеспечение повышения качества прогнозирования спроса и продаж, улучшение процессов планирования и управление запасами, а также повышение доступности лекарственного обеспечения населения.
Назначением работ является подбор методов и средств, позволяющих достичь целей проекта, включая:
-исследование и разработку моделей прогнозирования продаж фармацевтических препаратов на основе искусственного интеллекта и анализа больших данных;
-создание модуля прогнозирования, интегрируемого в отечественную облачную аналитическую платформу;
-изменение процессов планирования;
-формирование инструментов поддержки управленческих решений на основе интеллектуального анализа данных;
-разработку специализированных визуальных форм отчетности для анализа системы лекарственного обеспечения.
Результатом должен стать программный модуль, встраиваемый в аналитическую платформу FirstBI и предназначенный для сбора, консолидации, анализа и прогнозирования продаж и потребления лекарственных препаратов с применением методов искусственного интеллекта и аналитики больших данных на базе отечественной облачной платформы. Решение должно обеспечить гибкую настройку подключаемых источников данных, определение параметров их обработки и качества, построение прогнозных моделей.
Объектом автоматизации является деятельность участников фармацевтического рынка (производителей, дистрибьюторов, аптечных сетей, медицинских организаций) по формированию единой, согласованной и актуальной картины спроса и предложения, включающей процессы:
- Сбора и валидации разнородных данных (продажи, запасы, отгрузки, закупки);
- Хранения, очистки, нормализации и обогащения данных с обеспечением историчности и прослеживаемости;
- Построения прогнозов спроса и продаж в различных разрезах (SKU/бренд, регион, аптечная сеть, период).
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
9606.013
|
| Дата начала |
2025-04-01
|
| Дата окончания |
2025-11-30
|
| Номер контракта |
25
|
| Дата контракта |
2025-10-14
|
| Количество отчетов |
1
|
| УДК |
002.6:004.65; 002.6:004.62/.63
|
| Количество просмотров |
3
|
| Руководитель работы |
Маклецов Дмитрий Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Хабибуллин Ринат Робертович
|
| Исполнитель |
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЙСИЭЛ СОФТ"
|
| Заказчик |
ФОНД НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-11-27 18:19:17 UTC, 2025-11-27 18:19:17 UTC
|
| ОКПД |
Услуги по проектированию и разработке информационных технологий для прикладных задач и тестированию программного обеспечения
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
Искусственный интеллект; Большие данные; Прогнозирование; Аналитика; Метод; Облачная платформа
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Технологические работы
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
20.23.17 - Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
—
|
