Изучение физических механизмов управления электрофизическими и физико-механическими свойствами композитных скэффолдов для тканевой инженерии
| Название НИОКТР | Изучение физических механизмов управления электрофизическими и физико-механическими свойствами композитных скэффолдов для тканевой инженерии |
|---|---|
| Аннотация | Полимерные пьезоматериалы являются незаменимыми в клинической практике и используются в качестве гибких проводников, протезов кровеносных сосудов, кондуитов периферических нервов, шовного материала, в офтальмологии и т.д. Однако, химический и фазовый состав таких материалов, которые позволяют обеспечить управляемое изменение поверхностных экзогенных потенциалов близких к эндогенным до настоящего времени не установлены. Проект является фундаментальным научным исследованием и направлен на изучение физических механизмов управления электрофизическими и физико-механическими свойствами композитных скэффолдов для тканевой инженерии. В рамках проекта планируется провести первопринципные исследования для установления влияния производных графена на механизмы кристаллизации и фазообразования, соотношение между аморфной и кристаллической фазами композитов, обеспечивающие высокие механические и пьезоэлектрические свойства. Будет также реализовано моделирование межфазных взаимодействий между полимером и производными графена. В качестве метода для получения скэффолдов будет использоваться электроформование. Будут отработаны способы получения материалов с заранее заданными свойствами, установлены механизмы поляризации, обеспечивающие формирование различных значений экзогенных пьезопотенциалов. Будут получены результаты сравнительного анализа и установлено влияние структуры, состава полимерных композитных скэффолдов на механизмы образования пьезоэлектрического потенциала. Будут проведены исследования физико-механических свойств полученных электроформованных пьезоэлектрических скэффолдов. Проведение всего комплекса исследований по заявляемому фундаментальному проекту впоследствии позволит прогнозировать значительно более высокие эксплуатационные характеристики биомедицинских изделий для замещения утраченных функций тканей (например, мышечной), что позволит обеспечить снижение финансовой стоимости хирургического лечения пациентов с врожденной или приобретенной патологией тканей. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-06-09 |
| Дата окончания | 2025-12-31 |
| Номер контракта | 075-15-2025-198 |
| Дата контракта | 2025-04-04 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 615.466 |
| Количество просмотров | 330 |
| Руководитель работы | Сурменев Роман Анатольевич |
| Руководитель организации | Сухих Леонид Григорьевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" |
| Заказчик | МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Соглашение (государственный/муниципальный контракт) |
| Последний статус | 2025-11-27 20:24:24 UTC, 2025-11-27 20:24:24 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области химических наук |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | БИОКОМПОЗИТ; ИМПЛАНТАТ; МОДУЛЬ ЮНГА; ПЬЕЗООТКЛИК; ПРОИЗВОДНЫЕ ГРАФЕНА; ПЬЕЗОПОЛИМЕР |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 76.09.99 - Прочие материалы медицинского назначения |
| OECD | — |
| OESR | Материаловедение |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': '5C7QTPQP2SW3748VAK463C54'}]} |